半岛彩票财联社资讯获悉，鸿海集团投资的AI初创公司耐能智慧发布了边缘运算AI芯片KL730，瞄准智能驾驶与私有GPT应用，可降低大型语言模型的高运算成本，以及云端传输可能引发的风险。耐能先前推出KL720 AI芯片，并于今年3月打入高通产品线。
自ChatGPT问世以来，从GPT-1到GPT-3.5，GPT模型的智能化程度不断提升，GPT-4多模态模型的发布进一步加速产业革命。ChatGPT对智能终端的赋能开启新一轮“寒武大爆发”时代。
边缘计算具有分布式架构，相比于集中部署、离用户侧较远的云计算服务，边缘计算是在更接近用户或数据源的网络边缘侧，融合网络、 计算、存储、应用能力的新的网络架构和开放平台。
未来AI运算将呈现边云协同的多层次算力网络趋势，AI训练迭代优化等复杂性任务主要在云端，实时、局部数据处理和推理任务主要在边缘侧，云端+边缘协同发展，赋能万物智能互联。
AI大模型的进展带来边缘域AI三大产业链环节的变革。边缘域AI产业链包括智能硬件、模组、芯片三大环节。AI大模型的迭代推动了边缘域AI的应用发展，将对应用于AI领域的模组以及算力芯片提出更高的要求，同时带动应用端智能硬件的革新。
边缘AI芯片是边缘算力的核心，主要可分为“计算+连接”两方面，其中：计算芯片处于边缘AI的核心，用于接受感知外界环境，同时对视频语音信息加以处理运算，实现边缘AI功能，赋能硬件终端；连接芯片位于诸多终端，更多是通过网络协议接收指令，执行功能。伴随产业发展，计算+连接芯片有二者融合的趋势。
当下，各大厂商争先发布大模型，如 ChatGPT、百度文心一言、三六零大模型、华为盘古大模型、阿里大模型等，国内外大模型加速应用落地，多模态大模型赋能下通用与垂直应用场景的应用端革新渐渐开启。
民生证券表示，看好AI+智能终端的趋势，AI将带来产品逻辑的深度变革，加速硬件的智能化、伴侣化趋势。无论是手机、PC、AIOT、MR、汽车电子，都有重估值的潜力。根据国际电信咨询公司STL Partners边缘计算关键数据统计，到2030年，边缘潜在市场将达4450亿美元，10年复合年增长率为48%。
国芯科技在边缘计算芯片方面已开展了二代芯片的研发和产业化应用。此外，公司正在为客户AI芯片提供定制服务，目前已有多个AI芯片定制服务的在手订单。
天准科技边缘计算控制器基于NVIDIA JETSON Orin平台构建，广泛应用于各种大交通场景，在无人驾驶出租车、无人巴士、无人卡车等场景中服务了国内半数以上的主流玩家。
恒为科技网络可视化和智能系统平台业务涉及嵌入式计算、云计算、边缘计算、AI、物联网、大数据、5G通信等技术，其中智能系统平台中包含信创板块，公司部分产品能够应用于数据中心的运维。
