半岛彩票时代总是不停轮回，从爆火的区块链、物联网、5G时代、云计算到现在重新抬上舞台的人工智能，新技术的迸发力在掌控与失控之间来回切换。就像阿甘的巧克力，我们似乎永远不知道下一秒谁又会成潮流。基于智能数字化的时代大势，企业如何才能寻到新的市场机遇，又如何借变化的技术更迭乘风起航？为此，36氪正式推出「ICT NEWS」栏目，聚焦ICT行业资讯，捕捉行业各方背后商业洞察，带入局者走进行业深处，摸清行业脉搏，塑造行业远见。（如有任何疑问请联系栏目主理人王芬，微信： 邮箱：）
8 月 16 日，华尔街日报报道，英特尔因无法及时获得监管部门批准这笔 54 亿美元的交易，已终止收购以色列合约芯片制造商 Tower Semiconductor 的计划。在最近的一份声明中称，去年签署收购 Tower 协议的英特尔将向后者支付 3.53 亿美元的终止费。
知情人士说，英特尔CEO基辛格曾在4月和7月前往中国，承诺增进与中国科技界的关系，并在中国召开了多次会议，试图推动这笔收购交易获得想要的结果。基辛格在宣布终止这笔交易时说：“在这个过程中，我们对Tower的敬意只增未减，未来我们将继续寻找合作机会。”
根据研究公司集邦科技（TrendForce）的数据，Tower第一季度的收入在全球芯片代工厂中排名第七。为了获得最理想的客户，英特尔需要在制造工艺方面赶上晶圆代工领军企业台湾积体电路制造股份有限公司和三星。而Tower在以色列本土和全球其他一些地方建有生产线。按照英特尔之前的收购计划，Tower将处理成熟制程芯片的代工生产，而英特尔将围绕其较先进制程的芯片生产线打造自己的芯片代工生产业务。
随着人工智能领域竞争激烈，英特尔的CPU逐渐被具有更强并行计算能力的GPU、TPU（张量处理器）等专用硬件所取代，由于个人电脑和服务器市场下滑以及对其中央处理器的需求下降，英特尔出现了有史以来最大的亏损。
为了扭亏为盈，英特尔原本便是打算借助这笔交易重新获得高通、英伟达等外部大客户的同时，发展自主生产公司自研芯片的能力，从而增强与台湾积体电路制造股份有限公司及其他芯片巨头竞争的能力。
Bernstein分析师Stacy Rasgon表示，随着这笔交易宣告失败，英特尔将不得不自己搭建所有这些东西，这将是非常困难的。他说，他们自己没有足够的规模来支撑所需的投资。他还称，这一变化将使英特尔重整业务之路面临更大困难。“晶圆代工是英特尔转型的重要一环，即便买下Tower，这条路也会非常坎坷。”
8月23日，英伟达公布2023年第二季度财报，财报显示，截至 2023 年 7 月 30 日的第二季度收入为 135.1 亿美元，较上一季度增长 88%，较去年同期增长 101%，创下历史记录。
按业务部门划分，数据中心创下 103.2 亿美元的纪录，较上一季度增长 141%，较去年同期增长 171%。游戏业第二季度收入为 24.9 亿美元，较上一季度增长 11%，较去年同期增长 22%。专业视觉第二季度收入为 3.79 亿美元，较上一季度增长 28%，较去年同期下降 24%。汽车第二季度收入为 2.53 亿美元，较上一季度下降 15%，较去年同期增长 15%。
英伟达预计，2024 财年第三财季该公司的营收将达 160 亿美元，上下浮动 2%。
英伟达首席财务官科莱特·柯蕾丝（Colette Kress）在财报后的电话会上称：“主要是云服务、大型消费互联网公司对英伟达产品有巨大需求。在大语言模型发展浪潮下，谷歌、微软、甲骨文、亚马逊等大公司都在发展云业务，它们需要更强的计算能力，英伟达可以为它们提供服务。”
分析师也表示，“为了合理化运营成本并从结构上提高运营效率，对人工智能相关基础设施的投资越来越有必要。可以预期，‘计算和网络’部门将继续成为公司的主要经济来源。”（来自英伟达seekingalpha）
近日，软银集团旗下Arm向美国证券交易委员会（SEC）提交首次公开募股（IPO）申请，以“ARM”为代码在纳斯达克上市。
招股书显示，为了获取更大市场机会，Arm此前引入了新的许可模式，面向小微型企业和大型企业可以提供不同的授权许可方案。可知，Arm的收入主要包括两部分：授权许可（license）和版税/特许权使用费（royalty）。截至2022年3月和2023年3月的两个完整财年，授权许可及其他收入分别为11.41亿、10.04亿美元；版权收入分别为15.62亿、16.75亿美元。
而据彭博等媒体报道，Arm计划在9月的第一周开始路演，募资规模为80亿至100亿美元之间，寻求的估值在600亿到700亿美元之间。此外，主导Arm此次发行的承销商，包括高盛、摩根大通、巴克莱、瑞穗金融等28家投资银行。
孙正义在多个场合积极谈论Arm在人工智能领域发挥的作用。如6月份，孙正义向投资者表示，软银集团85%的资产都是海外人工智能相关公司，而Arm是人工智能公司的核心，能够产生非常好的协同效应。孙正义还表示，他花了数月时间研究ChatGPT，并认为Arm可以发挥很大的价值。
但分析师却并不这么认为。援引彭博社8月21日文章中Astris Advisory Japan的分析师Kirk Boodry观点，Arm并不处于人工智能热潮的中心。“当下浪潮让人兴奋的是软件与平台方面，OpenAI推出了可以利用大型语言模型来生产内容（AIGC）的工具，Arm跟此没有任何关系。”
AIGC浪潮下，英伟达是最大的受益者，某种程度上，Arm可以搭上英伟达的顺风车，比如英伟达芯片GH200就包含基于Arm架构的CPU。New Street Research分析师Rolf Bulk表示：“并非所有英伟达GPU都必须与Arm的CPU一起销售，他们只是碰巧提供了结合了两者的超级芯片。”
Bulk认为Arm的机会在于人工智能和机器学习转向最终用户使用的设备，例如手机、家用电器和物联网。而这些设备将需要Arm过去为其他架构开发的极其成功的特定知识产权。(来自华尔街日报seekingalpha)
Global Illumination 于 2021 年创立，总部位于纽约，是一家一直利用人工智能构建创意工具、基础设施和数字体验的公司。该团队之前曾在 Instagram 和 Facebook 早期设计和构建产品，并且还在 YouTube、Google、Pixar、Riot Games 和其他知名公司做出了重大贡献。Global Illumination 最近致力于与在线游戏制作相关的开源技术。(来自彭博社)
8月16日，据路透社报道，韩国三星电子最近提交的文件显示，其在半导体制造设备制造商ASML的股份已减少一半以上。截至 6 月底，三星持有这家荷兰公司 275 万股，低于第一季度报告中的 630 万股。根据最新股价，三星出售的股份价值约为 21 亿欧元（22.9 亿美元）。
同时，据当地媒体报道，三星预计将把所得资金用于新的存储芯片生产线。业界认为，三星此次出售ASML股份是为了其半导体投资筹集资金，尽管全球经济放缓，三星电子仍然继续增加投资以增强未来竞争力。（来自路透社）
近日，谷歌宣布推出 IDX 项目，该项目旨在提供支持人工智能的基于浏览器的开发环境，用于构建全栈网络和多平台应用程序。它目前支持 Angular、Flutter、Next.js、React、Svelte 和 Vue 等框架以及 JavaScript 和 Dart 等语言，并正在支持 Python、Go 和其他语言。
Google在创建IDX时并没有构建新的IDE（集成开发环境）。相反，它使用 Visual Studio Code - 开源作为其项目的基础。这无疑让团队能够专注于与Codey（Google 基于 PaLM 2 的编程任务基础模型）的集成。
IDX 团队在今天的声明中解释道：“我们花费大量时间编写代码，而人工智能的最新进展创造了巨大的机会，可以让我们的时间变得更加高效。” “通过 Project IDX，我们正在探索 Google 在 AI 领域的创新——包括 为 Android Studio 中的 Studio Bot 提供支持的 Codey和 PaLM 2 模型、 Google Cloud 中的 Duet等——如何帮助您不仅更快地编写代码，而且还能编写更高的代码——质量代码。”
8月8日，美通社报道，全球领先的生命科学行业商业服务提供商EVERSANA正式宣布与亚马逊云科技合作，加快生成式AI在整个生命科学行业的应用。双方将携手利用生成式AI的力量，帮助制药和生命科学制造商提高效率和商业价值，同时改善患者的治疗效果。
为了满足行业的特殊需求，EVERSANA和亚马逊云科技将在整个制药商业化价值链中识别、开发和部署具有高影响力的解决方案。EVERSANA将利用数字和AI创新能力，同时借助Amazon Bedrock帮助客户在应对挑战时选择最佳的基础模型。Amazon Bedrock是亚马逊云科技的一项完全托管服务，用于构建和扩展生成式AI应用，通过简单的API即可访问一系列行业领先的基础模型。
EVERSANA和亚马逊云科技将共同推广AI在整个生命科学行业的应用——即AI驱动制药，提供世界级的安全和隐私控制，并遵守负责任的AI开发框架，最终将AI惠及患者、医疗服务提供商以及支付方。初步规划的应用包括：医疗和监管审查流程解决方案，帮助优化耗时的手动合规操作。现场和患者协助解决方案，例如聊天机器人，能够自动处理日常任务、提供更准确地响应并改善用户体验。疾病和产品内容生成和个性化服务，帮助生命科学品牌改善与医疗服务提供商和患者的互动和教育。
“我们相信，AI影响力不断增强，让我们处在一个生命科学行业的拐点。它将改变企业的业务能力，并重新思考从客户体验、全渠道互动到软件开发和运营模式的各个方面。”EVERSANA首席执行官Jim Lang表示，“在人力和基于AI的服务之间找到最佳平衡的企业将在行业中取得飞跃，制药行业也不例外。EVERSANA的目标是与亚马逊云科技携手，将AI引入到整个生命科学行业，即AI驱动制药，从而塑造数字化转型的未来，同时为我们的客户创造价值，并为患者的生活带来显著改变。”
“医疗与生命科学行业的客户正在使用亚马逊云科技的服务，最大限度地了解和利用生成式AI的机会。”亚马逊云科技医疗保健与生命科学行业总经理Dan Sheeran表示，“与EVERSANA一起，我们可以重新定义客户体验和商业交付模式，最终加快创新并提高整个医疗护理全过程的效率。通过合作，我们能够安全地定制可大规模部署和无缝集成的基础模型，进而充分利用生成式AI在生命科学领域的能力。”（来自美通社）
8 月 24 日，Meta推出一款新的人工智能编码工具Code Llama，以与微软公司支持的 OpenAI 和Alphabet旗下的谷歌竞争。Code Llama 旨在为所有领域的软件工程师提供支持，通过建议软件代码行来帮助开发人员更快地工作，包括研究、工业、开源项目、非政府组织和企业。
Code Llama 是Llama 2的代码专用版本，是通过在其特定于代码的数据集上进一步训练 Llama 2 来创建的，从同一数据集中采样更多数据的时间更长。从本质上讲，Code Llama 具有增强的编码功能。它可以根据代码和自然语言提示生成代码和有关代码的自然语言（例如，“给我写一个输出斐波那契序列的函数”）。它还可用于代码完成和调试。它支持当今使用的许多最流行的编程语言，包括 Python、C++、Java、PHP、Typescript (Javascript)、C#、Bash 等。
Meta将发布三种尺寸的 Code Llama，分别具有 7B、13B 和 34B 参数。每个模型都使用 500B 代码令牌和代码相关数据进行训练。7B 和 13B 基础模型和指令模型也经过了中间填充 (FIM) 功能的训练，允许它们将代码插入到现有代码中，这意味着它们可以支持开箱即用的代码完成等任务。
这三种模型满足不同的服务和延迟要求。例如，7B 模型可以在单个 GPU 上运行。34B 模型返回最佳结果并提供更好的编码辅助，但较小的 7B 和 13B 模型速度更快，更适合需要低延迟的任务，例如实时代码完成。
通过向公众提供人工智能聊天机器人技术，Meta 允许一些公司构建聊天机器人，而无需支付 OpenAI、谷歌或微软的软件费用。同样，Code Llama 将使公司更容易构建 AI 编码工具，而无须从竞争对手（例如由 OpenAI 提供支持的 MicrosoftGitHub Copilot）购买这些产品。该公司表示，Code Llama 将对大多数用户免费，但 Meta 将对一些大公司收取使用该软件的费用。
Meta 一直大力投资生成式人工智能技术。该公司成立了一个专门致力于生成人工智能的新产品组，首席执行官马克·扎克伯格一直直言不讳地将人工智能融入Meta 的所有产品中。在内部，Meta 鼓励员工使用名为 Metamate 的人工智能聊天机器人，预计该公司将在未来几周内发布面向公众的聊天机器人。（来自META彭博社）
8月11日，华为发布2023年上半年经营业绩，整体经营稳健，结果符合预期。
上半年，华为报告显示，公司实现销售收入3109亿元人民币，同比增长3.1%，净利润率15.0%，虽具体利润数字未透露，换算下来大约为466亿元人民币（约合64亿美元）。
其中，ICT基础设施业务收入为1672亿元人民币，占公司总收入的53.8%。终端业务收入为1035亿元人民币，占公司总收入的33.3%。云计算业务收入为241亿元人民币，占公司总收入的7.7%。数字能源业务收入为242亿元人民币，占公司总收入的7.8%。智能汽车解决方案业务收入为10亿元人民币。
作为全球最大的电话和互联网公司网络设备制造商，华为ICT基础设施业务依旧处于核心，在市场上也保持领先地位，其次就是终端等其他业务，基本都处于增长态势。
华为轮值董事长孟晚舟表示：“感谢客户、伙伴的支持及全体员工的团结奋斗。华为抓住数字化、智能化和低碳化的发展趋势，在根技术上压强投入，聚焦为客户和伙伴创造价值。2023年上半年，ICT基础设施业务保持稳健，终端收入实现增长，数字能源和云业务实现良好增长，智能汽车增量部件竞争力持续提升。”（来自华为）
8月10日，阿里巴巴集团公布2023年6月份季度业绩，第二季度总收入为人民币2,341.56亿元（322.92亿美元），同比增长14%。经营利润为人民币424.90亿元（58.60亿美元），同比增长70%。
同时，自截至2023年6月30日止季度起，阿里巴巴采用新的组织和治理架构，在该架构下，阿里巴巴作为控股公司持有六大业务集团和其他业务公司，各业务在运营上均具有高度独立性（“架构重组”）。六大业务集团分别是淘天集团，阿里国际数字商业集团，本地生活集团，菜鸟集团，云智能集团和大文娱集团等等。
其中，云智能集团的总收入（包括来自该企业生态体系内外客户的收入）为人民币251.23 亿元（34.65 亿美元），同比增长4%。
从产品角度出发，本季度阿里云收入的同比增长（不计来自阿里巴巴并表业务的收入），由存储、网络、人工智能（AI）计算相关产品所带动，部分被内容分发网络需求同比恢复常态化所抵销。从客户群体的角度出发，其增长是由金融服务、教育、电力和汽车行业收入所驱动，部分增长被公司主动管理项目式云服务收入的举措所抵销。
阿里云致力于云计算、大数据和AI的核心技术研发，以及推动客户采用云计算和AI服务。随着AI生成内容的快速发展，本季度阿里云在模型社区建设、大语言模型研发，以及支持行业发展等方面取得进展，开源平台魔搭（ModelScope）截至2023年7月已托管逾1,000个AI模型，累计模型下载量超过4,500万次。
此外，自“通义千问”于2023年4月发布后，阿里云已为生成式AI模型发布系列新功能等等，钉钉在本季度也接入“通义千问”的能力，并向企业客户开放测试。
摩根士丹利 Gary Yu关于人工智能增长提问，阿里巴巴控股集团董事会主席兼CEO张勇表示中国总体云基础设施占 IT 基础设施的百分比仍然较低，接下来阿里云将继续努力升级模型，并继续坚持开源策略，使用模型的人越多，使用计算能力的人就越多。
张勇表示，新一代人工智能发展带来的模型训练和推理场景，对AI云服务的需求非常旺盛，但是由于短期内GPU在中国市场供应的紧缺，使得这样的需求只得到了部分满足，AI相关服务所带来的增量机会刚刚开始得到释放。（来自seekingalpha）
8月16日，腾讯控股有限公司公布2023年第二季度及中期业绩，数据显示总收入为1,492亿元（206亿美元），同比增长11%。净利润261.7亿元，同比增长41%。
增值服务占总收入的50%，达742 亿元，同比增长4%；网络广告占总收入的 17%，同比增长 34%至人民币 250 亿元；金融科技及企业服务业务收入达到486.35亿元，占总收入的比例为32%，同比增长15%；
其中，生成式人工智能全方位赋能腾讯控股旗下的金融科技及企业服务、网络广告、社交平台等多项核心业务。
董事会主席兼首席执行官马化腾表示：“我们的广告业务实现了显著的快速增长，得益于我们在广告平台上应用了机器学习能力以及视频号的商业化。我们将继续推动创新，包括通过生成式人工智能，我们正在以腾讯云模型即服务（MaaS）为合作伙伴提供模型库，同时也在打磨我们自研的专有基础模型。”(来自腾讯seekingalpha)
8月22日，百度公布了截至2023年6月30日的第二季度业绩，报告显示4-6月公司实现营收341亿元，同比增长15%；归属于百度的净利润（非公认会计准则）达80亿元，同比大增44%。
从业务板块划分，今年第二季度，百度在线亿元人民币（9.37 亿美元），同比增长12%。爱奇艺的收入为78亿元人民币（10.8亿美元），同比增长17%。
除了在线营销业务快速恢复以外，移动生态业务方面，百度凭借自身在AI领域技术优势，正加快重构产品线亿的百度App中，上线了自有电商品牌；智能云板块方面，百度再次获得AI公有云市场份额占比第一地位，同时，其自动驾驶出行服务订单量也创下新高。
百度联合创始人兼首席执行官李彦宏说道，“生成式人工智能和大型语言模型在许多行业中具有巨大的变革力量，呈现出一种对我们来说是巨大的市场机会。为了保持领先地位，我们不断升级我们的模型，以产生更多的创造性的反应，同时提高培训吞吐量降低推理成本。我们最新的基础模型ERNIE 3.5运行良好得到了我们的云客户、人工智能开发者和行业专家的认可。通过采用在人工智能原生思维模式下，我们正在重新设计我们的产品和产品，以实现创新积累经验，支持各类企业抓住这一机遇。总的来说，百度致力于打造一个围绕生成式AI和LLM驱动的新引擎可持续的长期增长。”
财报发布后当晚，百度美股开盘后一度大涨4.6%。截至美股收盘，涨幅达2.75%，报128.36美元/股。(来自百度)
8月17日，联想集团公布截至2023年6月30日的2023/24财年第一财季业绩：营收为903亿人民币，净利润13.3亿人民币。
其中，服务导向的转型业务继续保持强劲增长，PC以外业务营收占比进一步提升到41.4%。方案服务业务集团SSG实现营收120亿人民币，同比提升18%，利润率达21%。基础设施方案业务集团ISG营收为134亿人民币，同比下降8%。智能设备业务集团IDG营收为718亿人民币，同比下降28%。
据路透社报道，受全球个人电脑需求长期低迷的影响，联想4月至6月季度收入下降24%，降至 129 亿美元，低于 Refinitiv 编制的七位分析师平均预期 138.4 亿美元，跌幅超出预期。
市场研究公司 Canalys 的数据显示，2023 年第二季度全球 PC 出货量下降了 12%，较前两个季度超过 30% 的降幅有了很大改善。为了提高利润率，联想一直在扩大服务器和信息技术（IT）服务等非PC业务，但包括PC、智能手机和平板电脑在内的设备业务仍占集团收入的近五分之四。
联想表示，多元化的增长引擎有效地对冲了PC行业的下行压力。在本财季，全球宏观经济巨大不确定性的阴霾仍挥之不去，ICT行业面临的挑战尤其严峻：过去几年全球供应链大紊乱导致ICT行业囤货自保，库存水平高企；如今，由于借贷成本上升和通胀抑制消费者需求，企业“去库存”压力沉重，从而影响了整个行业的营收和盈利水平。
同时，通用人工智能（AGI）时代的来临会极大提升对智能终端设备、算力基础设施底座和AI行业解决方案的需求，加速人工智能在千行百业的普及和渗透，联想集团的3S战略正迎来“战略转折点”。联想计划在未来三年追加70亿人民币以上投资，不仅加码AI基础设施的研发创新，也将在全球范围内加速部署人工智能的技术和应用，助力客户和消费者把握智能化变革的发展机遇，实现生产力的全面跃升。
联想销售服务器和其他设备的基础设施解决方案业务收入意外下降了8%，这是许多季度以来首次出现季度下滑，联想首席执行官杨元庆表示，部分原因是人工智能芯片持续短缺。他说道：“（云服务提供商）正在将需求从传统计算机转向人工智能服务器。但不幸的是，人工智能服务器的供应受到 GPU 供应的限制，”（来自联想控股官网路透社）
8月10日，中芯国际发布2023年第二季度财报，数据显示公司2023年第二季的销售收入为15.604亿美元，环比增长6.7%，销售收入上升主要由于当季晶圆销售量增加所致。
中芯国际表示，其经营情况12英寸产能需求相对饱满，8英寸客户需求疲弱，产能利用率低于12英寸，但仍好于业界平均水平。
从主营收入构成来看，按产品应用分类，2023年二季度公司智能手机业务收入占比为26.8%，环比（2023年一季度业务占比23.5%）及同比（2022年第二季度业务占比25.4%）均有所上升；当季物联网业务收入占比为11.9%，环比下降4.7个百分点；当季消费电子业务占比为26.5%，环比基本持平，同比略有下降；其他业务占比为34.8%，环比上升1.6个百分点。
按产品尺寸分类，2023年第二季度8英寸晶圆和12英寸晶圆业务占比分别为25.3%、74.7%；今年一季度这两项数据分别为28.1%、71.9%；2022年第二季度对应数据分别为31.7%、68.3%。
从销售情况来看，今年二季度中芯国际销售晶圆（8英寸晶圆约当量）140.31万片，产能利用率78.3%。今年一季度公司销售晶圆数量（约当8英寸晶圆的片数）125.17万片，产能利用率为68.1%，增长约20%。值得注意的是，公司月产能已由2023年第一季的73.23万片8英寸约当晶圆增加至2023年第二季的75.43万片8英寸约当晶圆。
公司产能利用率的上升已有预兆。中芯国际管理层在今年一季度业绩说明会上曾表示，二季度公司收入和产能利用率预计有所恢复，急单主要是来自12英寸特别是40纳米和28纳米的新产品。40纳米和28纳米已恢复到满载，复苏的领域包括DDIC，摄像头、LED驱动芯片等。这种复苏主要发生在中国，背后的原因是供应链正在洗牌。新的供应商进入了供应链，幸运的是，这些新加入者是公司的客户。
“三季度预计销售收入环比增长3%到5%，毛利率在18%到20%之间。三季度出货量预计将继续上升，而同时，折旧也将持续增加。下半年公司销售收入预计好于上半年。我们将继续做好技术研发、平台开发工作，把新产品快速验证出来，把配套产能最快速度安排好，为下一轮的增长周期做好准备。”中芯国际管理层在第二季度财报中表示。（来自中芯国际）
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