半岛彩票2023全球数字经济大会在北京国家会议中心圆满落幕。大会发布了数字经济领域的“创新引领成果”和“产业创新成果”两大榜单。格灵深瞳列车智能检测解决方案因其领先的技术能力和创新的产品理念，在一众参选项目中脱颖而出，荣获“数字经济产业创新成果”奖。
在城市建设中，交通始终是发展的先行者。作为现代化交通体系中承载客流量高、速度快、环保级别高的交通方式，轨道交通在满足人们出行需求、引领城市发展以及推动经济建设等方面发挥着重要作用。
根据公开资料，截至2023年6月，我国31个省份（自治区、直辖市）和新疆生产建设兵团共有54个城市开通运营了295条城市轨道交通线公里。此外，我国还在铁路运输方面取得了令人瞩目的成就，2022年全国铁路固定资产投资完成了7109亿元，新线公里，其中高速铁路达到了2082公里。目前，全国铁路营业里程已达到15.5万公里，其中高速铁路达到了4.2万公里。随着运营规模的不断扩大，行业对于运营安全的保障、服务质量的提升以及运维成本的降低等要求也越来越高。
新兴技术如人工智能、大数据等的快速发展为轨道交通创新提供了技术基础。同时，在国家和地方政策的双重扶持下，轨道交通领域的智能化运维迎来了蓬勃发展的机遇。针对轨道交通行业面临的高人工成本、低运维效率和运维精度以及传统检修手段易漏检难核查等痛点问题，格灵深瞳凭借其领先的技术能力和创新的产品理念，以 “智能硬件+AI算法”为核心，专注于轨交运维场景，推出了列车智能检测解决方案，旨在提高传统运维检修效率，保障列车的安全运营，为轨道交通运维行业提供了切实可行的人工智能解决方案。
格灵深瞳列车智能检测解决方案的推出，为智慧交通赋予了新的动力。该解决方案利用先进的人工智能技术和大数据分析，实现了高效准确的列车检测，为轨道交通运维注入了新的活力。它不仅能够提高运维效率，减少人工成本，还能够提升运维精度，降低事故风险，为乘客提供更安全、更可靠的出行体验。
格灵深瞳作为行业领先的人工智能企业，凭借其卓越的算法和智能设备，推出了全栈式解决方案，为轨道交通行业智能化运维带来了革新。该解决方案由智能巡检机器人、360动态监测系统和列车智能检测系统组成，通过多维数据智能分析，实现对列车各零部件的精准检测和故障诊断，为轨道交通运维提供全面的智能化支持。
凭借十年的深耕与探索，格灵深瞳掌握了业界领先的基于深度学习的模型训练与数据生产技术、3D立体视觉技术、大规模跨镜追踪技术、自动化交通场景感知与事件识别技术、机器人感知与控制技术等核心技术。其核心算法多次在国内外人工智能算法竞赛中夺冠，达到行业领先水平。其中基于深度学习的点云配准技术更是在多个学术数据集上取得了第一。
利用格灵深瞳列车智能检测解决方案，轨道交通运维人员可以更加精准、高效、安全地进行列车检修工作。格灵深瞳智能巡检机器人作为核心产品之一，凭借其强大的视觉感知、规划控制和元宇宙技术，能够实现无人化管理，并且具备自主纠偏和避障的能力，实时规划最佳行驶路径。其小型化越野底盘设计使得机器人能够适应各种复杂路况，同时还支持多机器人协同作业，提升团队协作效率。
传统的轨道交通运维工作存在人力短缺、信息冗杂等问题，难以及时响应和反馈突发状况和复杂故障。此外，人工检修的纸质台账容易形成数据孤岛，难以进行多层级数据分析，容易出现漏检问题。为此，格灵深瞳的列车智能检测系统应运而生。该系统基于3D立体视觉技术和大数据分析技术，为列车检修工作提供了AI运维大脑，实现了数据资源的互联互通和智能运维分析。
格灵深瞳的全栈式解决方案不仅提高了轨道交通行业的检修质量，减少了人力依赖，还实现了自动化的故障和缺陷检测，为轨道交通行业的数字化和智能化发展提供了有力支持。以高度先进的算法技术为引擎，格灵深瞳助力轨交运维向着更精准、高效、安全的方向迈进。
通过将离散的局部列车零部件数据进行融合和重构，格灵深瞳能够得到列车的标准模型，并运用几何模型分析、深度学习等技术，对列车标准模型、点云数据、图片等多维度数据进行零部件匹配和故障诊断，实现精准而高效的运维工作。
同时，格灵深瞳的大数据分析技术能够汇集海量检修数据并进行智能分析，实现故障诊断、问题报警、数据分析、任务管理等功能。通过对信息的全面融合和深度应用，格灵深瞳能够及时预警异常情况，确保故障能够及时检修，保障列车的安全。这些数据也为后续的日检作业模式和作业范围优化提供了可行性和数据支撑。
格灵深瞳凭借其强大的AI技术和自研Deep3D算法引擎，为轨道交通行业带来了令人振奋的成果，助力新型基础设施的布局。
格灵深瞳的列车智能检测解决方案集合了强大的人工智能技术，通过智能巡检机器人和360动态监测系统的组合方案，实现对列车外观95%以上的覆盖，从而提升了检测的全面性和准确性。
格灵深瞳自研的Deep3D算法引擎汇集了深度学习和立体视觉的先进算法，能够精准判断列车的各项故障。通过大数据分析平台，每辆列车都建立了档案，用户可以随时查询列车的健康状况和进行风险预测，提高了故障诊断的准确性和操作的便捷性。
格灵深瞳充分拥抱元宇宙技术，利用高精度3D重建技术构建虚拟全景检修车间，通过虚拟化场景进行机器人的示教工作，大大减少了对真实目标列车的依赖，将作业速度提升至三倍以上。在虚拟化场景中，还能实时展现机器人巡检作业进度，标识潜在故障位置，方便人员维修和现场复查工作开展，提高了作业效率和准确性。
以上成果在实际应用中已经得到了充分展现。据悉，格灵深瞳列车智能检测解决方案在华南某地铁日检作业场景中的应用取得了显著成果。通过近半年的实践，发现了30余起真实故障，整个巡检过程实现了全无人化作业，为巡检工作的自动化程度带来了巨大提升。
格灵深瞳的列车智能检测解决方案不仅可以实时诊断列车故障，还能提高作业效率。智能巡检机器人的检测速度高达20,000项点/小时，而360动态监测系统能够在分钟级内输出整车的检测结果。相较于传统巡检方式，效率提升了72%。
未来，格灵深瞳将继续拥抱数字化浪潮，以先进的人工智能技术和领先的行业解决方案，助力轨道交通行业智能化运维迈入新台阶。
