半岛彩票在近日的vivo影像盛典特别活动上，vivo发布了全新自研影像芯片V3，这是vivo继V1、V1+、V2之后推出的新一代自研影像芯片。那么vivo为什么这么执着于自研影像芯片呢？
目前，大多数手机厂商对于“影像芯片”的定义就是ISP（Image Signal Processor，图像信号处理器）芯片。而其功能就是专门处理拍照、摄像时所涉及的图像信号的芯片。
第四步，传感器将数字信号发入DSP或者ISP芯片，最终生成图片。拍摄图像的降噪、锐化、优化色彩都是在这步完成的。
也就是说我们拍摄照片、视频的好坏主要取决于三个因素：镜头、传感器、ISP芯片（或者DSP芯片）。而对于一般手机厂商来说，镜头和传感器的提升往往需要依赖相关供应商的努力。比如早在vivo X50 Pro+上，vivo就首发了三星GN1传感器。并且这些年vivo不断加强与蔡司的长期深度合作，大量使用了蔡司光学镜头、蔡司T*镀膜等产品。因此，对于实力相对丰厚的手机厂商来说，如果想要提升手机的拍摄效果，ISP芯片是一个很好的发力点。
vivo有V3，oppo有马里亚纳MariSilicon X，小米有澎湃C1，似乎众多国产手机厂商都喜欢自研影像芯片。
以目前市面上旗舰级手机SOC 天玑9200+为例，其搭载了ISP影像处理器Imagiq 890。但是值得注意的是，ISP部分只占整个SOC芯片中相对较小的面积。因此如果只是开发ISP芯片的话，其开发成本与难度都是远低于开发整个SOC芯片的。
在本次活动上，vivo发布了全新6nm制程工艺自研影像芯片V3，配合全新设计的多并发AI感知-ISP架构和第二代FIT互联系统，能效比相比上代提升了30%。V3影像芯片可以为用户带来电影级焦外散景虚化、全自动主体焦点检测和切换、电影级肤质优化和电影色彩处理等4K电影人像模式的超级体验。其强劲的技术实力，让vivo成为安卓首家可实现4K电影人像视频，以及安卓首次4K级拍后编辑功能的手机厂商。
其中FIT（Frame Info Tunneling）双芯互联技术首发于vivo V2，到了vivo V3时，这一项技术变得更加精进。它可以将手机日常遇到的AI计算任务进行算法模块拆分，让算力密度小且结构复杂的小模型在SOC上运行，充分发挥SoC的异构优势。而算力密度大、数据吞吐量大，但结构简单的大模型则在V3上运行，以利用其超高的能效比与吞吐量优势。简单来说它可以将原有的一些SOC上的工作移交给V3处理，提高任务的处理效率。
除自研芯片升级外，vivo还全面构建了从技术到场景的复合算法矩阵，其中包含一大引擎和两大系统。全新的vivo原像引擎VOIE（vivo origin imaging engine），从超清画质、臻彩还原、算力加速三个子模块全面提升vivo底层基础算法能力，对画质、色彩影调和算力进行升级。同时，vivo基于“真实世界-成像系统-后处理算法”的移动影像理论体系，结合人像和夜景的核心用户场景，打造了超感人像系统及苍穹夜景系统两大影像系统，不断夯实vivo在人像和风光上的底层技术积累，持续引领计算摄影时代。
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