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如何学习人工智能半岛彩票

发布时间:2023-09-01 00:46浏览次数: 来源于:网络

  半岛彩票上一篇我们讲到了人工智能的一些应用,对于计算机专业的小白,我们如果对人工智能感兴趣,我们该如何入手呢?本文主要参考了一个已经工作多年的大牛的一篇博客,针对AI小白整理归纳而来,写此主要是为了方便我后期学习是作参考之用。

  从基础的数据分析、线性代数及矩阵等等入门,只有打好了基础,后面才好学,不能没有逻辑的看一块学一块。

  python具有丰富和强大的库,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。这也是人工智能必备知识。

  对于机器学习算法,不仅要了解,还要会用。如果是多年的程序员,可参考下图所示。

  当第三步完成得差不多的时候,相信你已经进入这个领域了。因为机器学习是一门多领域交叉的学科,涉及概率论、统计学、算法复杂度等多门学科。是AI的核心,是使计算机具有智能的根本途径。后续就可以学习如下图所示的内容。

  人工智能的学习过程,不能缺少实际项目应用的操作。当你深度学习都学完之后。就可以找一些实际的例子来实验一些你的学习成果。

  推荐算法是计算机专业的一种算法,就是利用用户的一些行为,通过一些数学算法,推测出用户可能喜欢的东西,在AI种起到一定的判断作用。

  分布式收索引擎是根据地域、主题、IP地址及其它的划分标准,将全网分成若干个自治区域,在每个自治区域内设立一个检索服务器的装置。这些就是人工智能主要应该学习的内容。

  以上就是我学习人工智能的以来对其的一个浅层的了解,记录下来只为了能相互学习,如果有不对的地方,还望指出,谢谢。

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