半岛彩票10月25日，高通在2023骁龙峰会上发布了骁龙X Elite和第三代骁龙8，前者面向Windows 11 PC，后者面向智能手机。与往年手机厂商们争抢骁龙首发权不同的是，今年业界关注的重点大多在AI（人工智能）及骁龙X Elite身上。
提及高通，可能许多人的第一印象是，它占据了中高端智能手机芯片的主导地位，如今，骁龙X Elite的发布则意味着高通开始瞄准PC（个人电脑）处理器市场。会上，高通CEO安蒙将这款芯片与英特尔、苹果的产品做了性能对标，并称：“高通设计一款个人电脑处理器的终极目标，是为行业设立新的标杆，为Windows PC带来更好的性能表现。”外界认为，高通此举将对凭借x86架构垄断PC处理器市场三十余年的英特尔造成冲击。
此外，安蒙还介绍了在端侧完成AI计算的必要性，即快速、个性化、低成本、安全性高等，而高通在两款全新芯片的设计中，也均考虑了终端侧生成式AI体验的需求，其中，第三代骁龙8是高通首个专门为生成式AI而打造的移动平台。上游芯片厂商之外，当前，几乎所有的主流手机厂商均宣布将在大模型和AIGC（生成式人工智能）领域开展探索，智能手机或将加速迈向AI时代。
高通正通过骁龙X Elite强势切入PC市场。据高通方面介绍，骁龙X Elite采用定制的集成高通Oryon CPU，在单线程性能上已经超过了苹果M2和英特尔i9，而与同级x86产品相比，骁龙X Elite的性能可达竞品的两倍，而达到相同峰值性能时，功耗仅为竞品的三分之一。
骁龙X Elite还可以处理生成式AI任务，能够支持130亿参数的大语言模型。安蒙在会上表示，AI以及生成式AI正在重新定义PC。
进军PC处理器对高通而言，不仅能扩展芯片的应用场景，同时还能缓解智能手机市场下滑带来的危机。
当前智能手机市场持续低迷。10月26日，Canalys发布的2023年第三季度中国智能手机市场出货量报告显示，第三季度国内智能手机市场同比下滑5%至6670万部。实际上，2017年至2022年，国内手机出货量总体呈现逐年下探趋势，仅2021年出货量有同比拉升，主要得益于5G手机出货的拉动。到2022年，国内市场手机总体出货量同比下降22.6%到2.72亿部，全球智能手机出货量方面则同比下降11.3%到12.1亿台。
高通的业绩不可避免地受到影响。据高通公布的截至6月25日的第三财季业绩，公司第三季度营收为84.51亿美元，同比下滑23%；净利润为18.03亿美元，同比下滑52%。不按美国通用会计准则，公司净利润也同比下滑37%。
压力之下，早在今年5月，高通曾表示，将在全球裁员5%，主要集中于移动部门。
而IDC发布的数据显示，尽管全球经济依然低迷，但过去两个季度的PC发货量都有所增长，表明市场已经走出低谷。2023年第三季度，全球PC出货量环比增长了11%，出货量为6820万台。
IDC中国高级分析师郭天翔通过微信对记者表示，骁龙X Elite多少会帮助高通减少一些手机芯片出货量下滑带来的业绩压力，但后续发展取决于几个因素。“首先，高通（PC处理器）体量还比较小，其次是OEM厂商的支持力度会有多大？最后是软件层面，软件开发者对于ARM架构是否会积极适配，毕竟过去这么多年，微软也始终没有推动软件层面的太多发展。”
很多人认为，选择X86还是ARM是一个技术问题，但实际上，这并非选择题，而是基于业务和成本，在短期路线和长期路线中做出的合理规划。公开资料显示，X86始于1978年，通过迭代成为台式机和服务器等领域的霸主，但近年来其在低功耗高性能的移动领域发展缓慢。当前，越来越多的科技巨头开始转入ARM阵营，备受关注的是苹果。2020年苹果旗下MacBook笔记本电脑、Mac一体机和平板电脑配置的M1芯片表现出ARM架构性能的潜力和低能耗优势。
苹果凭借ARM架构在PC市场上取得的成功，给许多芯片设计厂商打入了一针强心剂。市场研究公司Canalys总裁曾表示，ARM预计到2026年或将占据30%的PC市场，以及50%的云服务器市场。
骁龙X Elite之外，高通还着重展现了第三代骁龙8的生成式AI能力。“可以在终端侧运行高达100亿参数的大模型；运行70亿参数大模型时，每秒可以生成20个tokens（代币），速度高于人的阅读速度；在手机端Stable Diffusion文生图速度，低于1秒。”
高通技术公司高级副总裁兼手机业务总经理Chris Patrick表示，第三代骁龙8将开启生成式AI的新时代。“赋能用户创作独特内容、帮助生产力提升，并实现其他突破性的用例。”
实际上，从骁龙8 Gen 1开始，高通公司就已十分重视芯片的AI算力，骁龙8 Gen 1的AI算力可以达到9 INT8 TOPS（每秒万亿次操作），而在骁龙8 Gen 2上，AI算力提升了4.35倍。如今，无论在骁龙8 Gen 3，还是骁龙X Elite上，高通都将AI性能视为其核心竞争力。
此外，对于同质化严重、创新不足、需求乏力的智能手机行业而言，AI的热潮或许也是一个能够驱动用户换机的理由。近期，AI“战火”烧至移动端，各大手机厂商纷纷宣布要把AI大模型引入端侧。
其中，华为在今年8月底发布的Mate 60系列手机引入了盘古人工智能大模型，让智能助手拥有了盘古大模型能力；雷军此前表示，小米AI大模型最新一个13亿参数大模型已经成功在手机本地跑通，部分场景可以媲美60亿参数模型在云端运行结果；vivo将在即将发布的OriginOS 4系统中首次应用自研AI大模型，其中包括十亿、百亿、千亿三个不同参数量级的5款自研大模型。荣耀CEO赵明在高通峰会上也向外界展示了荣耀手机端侧AI大模型的部分功能。“可基于对用户偏好的理解和感知，为用户提供个性化服务，结合多模态自然交互，荣耀Magic6对用户意图理解更精准更立体，能够认知学习图像、文本和复杂语义。”
那么，未来智能手机会加速迈向AI时代吗？对此，郭天翔表示，“AI大模型肯定是未来各家重点发展的方向，并且是‘云和端’混合使用，即充分利用本地算力的同时，一些大的计算还是要通过云端实现。不过，目前实际的使用场景还没看到，大多还是通过语音助手接入，或是图片，文字等的生成。对于消费者的普及应用还需要时间，这对厂商在处理器算力的分布和功耗等也有挑战。整体来看，对消费者更换手机，尤其是高端产品的更替，会有一定推动作用。”
赵明也表示，未来大模型技术应该是云端相结合。“单纯的端侧、单纯的云侧，都有相应的局限性。比如数据隐私方面，我们不可能把自己的存储内容、照片都共享给网络；端侧模型，某种程度上会更理解用户的生活习惯和个人信息，也有良好的隐私保护，但端侧算力、网络大模型和动辄几百亿的模型，甚至上千亿的模型相比，能力有很大差异。”
