半岛彩票这两年随着人工智能的火热，无论是不是开发人员，大家都对 AI 有着空前的热情。
在开发人员中，可能绝大多数人所关注的都是机器学习算法，软件库的使用，或者是 Python。但是，别忘了，复杂的机器学习算法不光是只靠软件就够了的，它需要配合强大的硬件才能大放异彩。
当初轰动一时的 AlphaGo 对战李世石，硬件平台其实就用了 TPU。
它全称为Tensor Processing Unit， 翻译成中文为张量处理器，它是 Google 的专用机器学习芯片，内部采用脉动阵列 (systolic array) 架构, 非常适用于深度学习算法中常出现的卷积运算和矩阵运算。
AI 芯片其实远远不止有 Google 的 TPU，Nvidia 的GPU几乎主宰了机器学习芯片市场，除此之外，Intel 以及一大批的初创公司也都在研发自己的 AI 芯片，去年的这个时候，中国首款嵌入式神经网络处理器NPU面世。
看到这里，我猜你有可能被各种 PU 弄晕了，那接下来，我们来看看芯片分类。
这幅图的本意是说，选择芯片的时候，需要在各个因素之间做出权衡 （灵活性，复杂性，成本，功耗，性能，实时性等），我们暂且不去讨论这个话题。
人工智能的大背景下，不是人人都需要转计算机，做互联网，做软件。人工智能驱动着半导体行业发展的同时，也是半导体行业未来的发展方向。
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