星空体育官网人工智能领域正迎来一场由AI大模型引领的爆发式发展。金融行业因信息密度高，被认为是会最先看到效果的领域之一。眼下各类金融机构如何应用大模型？在落地过程中存在哪些问题，痛点又在哪里？
9月6日上午，由界面新闻主办的2024 REAL科技大会在上海顺利召开。在圆桌讨论环节，江苏苏商银行股份有限公司副行长黄进、众邦银行首席信息官李耀、招联消费金融股份有限公司首席信息官王耀南、众源资本高级投资副总裁冉翀、蚂蚁集团金融AI首席架构师徐万青等与会嘉宾们就上述话题进行了热烈讨论。
过一年多时间里，AI大模型发展迅猛。相较于一年前，关于金融大模型讨论和应用基本集中于简单的人工客服、资料库等，如今的大模型在不少金融业务领域释放出强大价值。
据苏商银行副行长黄进介绍，作为一家新型的互联网银行，苏商银行从大模型技术出世之后，已经成立了金融科技的实验室，一直在探索相关应用场景的落地。由于银行强监管的特点，苏商银行对模型利用更多偏向中后台。
据悉星空体育官网，目前苏商银行主要基于大模型的生成能力，在两个核心的业务领域——产业链金融和科创金融，辅助生成相关的尽调报告。此外，苏商银行也会基于自身的信贷语料库，以及行内整合的非结构化数据，将大模型的分析能力应用在O2O的信贷审批环节，应用场景包括信贷客户的KYC以及部分贷后管理环节。
而众邦银行也对大模型非常重视，首席信息官李耀称，“早在去年初，行里成立了专门的大模型跟进的攻坚小组。”据他分享，大模型已在内部赋能、客户运营、风险控制等方面发挥着实际的作用。
2023年11月，招联消费金融发布了消费金融行业首个130亿参数大模型“招联智鹿”，今年7月升级推出“招联智鹿二代”。
招联消费金融首席信息官王耀南表示，以智能客服为例，“招联智鹿二代”不仅可以结合具体会话状态与服务场景，快速精准地进行会话小结，大幅提升坐席作业效率，还能充分利用深度学习技术，准确理解客户意图，共情客户情绪，并将与客户交互的“经验”和“感觉”积累成参考样本，实现举一反三的智能服务，大幅降低投诉率。
王耀南透露，“因为有机器人催收之后，投诉率2023年比2022年降了40%“。他指出，对于招联来讲，无论是大数据还是大语言，在行业应用里最后的潜力价值是非常大的星空体育官网，现在正全力投入这个事情星空体育官网。
此外星空体育官网，去年外滩大会上，蚂蚁集团发布了基于大模型技术的 AI 业务助手支小助 1.0 版本，今年迭代了支小助 2.0 版本，已在蚂蚁集团理财和保险业务中的多个金融场景应用,包括销售、理赔、财务撰写及营销创新。
蚂蚁集团金融AI首席架构师徐万青指出，“规模化的落地验证了支小助2.0能为业务带来非常好的提升效果。”
在销售领域，现在支小助2.0有能力去学习优质的销售经验、销售能力和销售话术，从而构建一个数字分身，让数字分身帮助基础销售人员提升他们的客户服务的能力和标准。测试数据显示，在保险代理组织中引入数字分身后，人均产能提升 150%。
而理赔领域，支小助2.0在今年推出了首创的秒赔服务体验，通过用多模态大模型替代了原来一套链路中人工，包括很多小模型一直在做的一些任务，端到端进行审核。现在小助2.0的审核准确率已经达到98%，审核的速度也达到了秒级。
“目前，蚂蚁保上80%以上的门诊险和50%以上的住院险都已经使用了这套秒赔服务，可以说是重新定义了理赔领域新的服务标准。”徐万青称。
伴随着大模型在金融领域的落地开花，模型可靠性、监管政策、成本等各类问题也在实际应用中的逐渐显现出来。
众源资本高级投资副总裁冉翀指出，对于单一任务，虽然大模型提效很明显，但鉴于模型的搜索能力不够强，或者理解错误、出现幻觉等原因，尚有很大的出错可能性。“假设面对有5个步骤的复杂工作流，每个步骤都要做一次，如果每个步骤只有80%的正确率，答案几乎不可能是对的。”
冉翀认为，模型本身的性能、模型使用工具的能力、模型做多步推理的可靠性，这是当下面临的很明确的问题。
他进一步指出，“模型的能力要足够强，是不是（达到）金融级别的模型？是不是足够可靠？是否有很强的多步推理能力？模型能不能知道自己错了？以及中间和用户场景之间的Gap怎么弥补？这些都是挑战。”
关于上述这一点，王耀南也深有感触。他举例称，在推断客户最近的资金需求时，银行一般会查看他们的人行查询报告次数，人工会发现客户最近没有很频繁查看，但机器人推断出客户查看很频繁。最后发现，这名客户在一年前查看的次数比较多，但最近一年只有一次。
王耀南表示，“大语言模型对时间没有什么概念，如果由机器做推断，需要的细节非常多，我们正在持续推进这方面的工作。”
徐万青也坦言，目前业界还没有一个大模型达到金融级的可靠和严谨的要求星空体育官网，还有很多路要走。
徐万青强调，金融行业是强监管行业，大模型在这样的监管和合规要求下能做的事情是什么？不能做的事情是什么？怎么结合才能实现用户更深的需求？这些问题都有待思考和突破。
对此，嘉宾们均持有同感，并期待监管层在这方面能有更多相关立法和管理条例。
李耀称，“现在大公司要做大模型，没有一万个显卡没法进行，这也就意味着3-4亿美金的投入。对我们来说，不做训练，只做推理，投入也是很大的。”
而黄进则坦言，“现在各种大模型出来得太多、太快了，大模型需要本地化部署。我们作为一家中小银行，缺乏足够的财力与精力来适应这些比较大的外部需求变化。”
同时，黄进也指出，“大模型的人才非常难得，既要懂业务，同时还要懂大模型的技术，还要有工程化交付的能力，这些都要求极强的学习能力。”
主持人：“相比于去年底，似乎今年以来行业内关于金融大模型的讨轮有点淡了，这是为什么？”
李耀：“很多人在讨论说明它在新生，当大家不怎么讲了，说明它已经被大家接纳，融入了日常生活、工作当中”。
徐万青则表示，“这说明大家已经不是在泛泛而谈，而是认真的进行了下一步的思考，并且默默在产业化地推进。”
诚然，在发展的道理上还存在不少挑战，但金融大模型的未来获得在场嘉宾们的一致看好。
王耀南指出，中央金融工作会议提出加快建设金融强国，做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融五篇大文章。数字金融是五篇文章的基础，大模型应该是数字金融的基础，未来一定会被大模型改造的。
黄进表示，“大模型在金融行业上限是天空，人人要用大模型，人人要回大模型。”
李耀则强调AI对于银行的重要性，称“现在银行已经来到了bank5.0时代，银行的所有模式都值得用AI来重新思考一下。”
徐万青也坚信金融大模型未来将带来很大的变革。不过，对于金融大模型是否值得投资？他认为，“从理财的视角看，投资需谨慎，毕竟投资回报周期长一点。”
官方微信
