半岛彩票深圳市神州云海智能科技有限公司深耕机器人技术研发—— 赋予人工智能更多温度
满是钢筋水泥、成天“灰头土脸”的工地也能“聪明”起来？在深圳市神州云海智能科技有限公司（以下简称“神州云海”）采访时，记者看到一屏尽览的可视化智慧工地数据图，装载AI大模型应用触突的智能安全帽……感受到人工智能等创新技术正在有效提升工业场景智慧水平。
“近年来，公司秉承‘AI云脑+机器人平台+行业解决方案’理念，持续提高创新能力，研发推出工程安全、政务服务、医疗卫生、新零售等多个跨行业的智慧化应用方案，累计申请专利230多件。”神州云海董事长丁磊说，今年，公司获评国家级专精特新“小巨人”企业。
神州云海自成立以来，瞄准服务机器人广阔的应用市场，专注于打造以人工智能机器人为核心、贴近应用与场景的行业解决方案。在公司展厅内，身高约1.5米、能够智能识别人脸、主动提供服务的“艾娃”人工智能机器人引人注目。“‘艾娃’是公司最先落地的系列机器人产品，经过不断迭代升级后，目前已在多个医院、展馆、图书馆‘上岗’，服务超过500万人次。”神州云海总裁沈剑波告诉记者。
基于医疗服务大厅场景，神州云海联合科大讯飞开发了“晓医”智慧导诊系统，“艾娃”智能导诊机器人是该系统的重要载体。“导诊机器人通晓医院就诊流程、科室相关位置、150多个病种及相关并发症等知识，能够为患者提供问路导航、智能问诊、刷医保卡预约挂号等服务，帮助医院实现对患者的基础问诊、导流分流，提高服务效率。其日均接待量达500人至800人，可分担人工客服约70%的工作量。”沈剑波说，截至目前，“艾娃”智能导诊机器人已在国内100多家医院落地应用。
除了智能导诊机器人，神州云海还推出懂得自动清扫、自动排水、自动加水、自动充电的清洁机器人，其工作状态下的声压量级为75分贝以下，可实现24小时作业，能够提高清洁的质量和效率。此外，公司研发的巡检机器人、广告机器人等“艾娃”系列产品充分融合计算机视觉、语音识别、自然语言处理、知识图谱等人工智能技术，在许多大型活动中大显身手。
“‘艾娃’系列机器人产品的核心亮点是其搭载的AI云脑，能通过数据汇总融合、模型分析进行智能决策，配合智能系统导入机器人终端，并实现深度交互和高度自主，为不同行业场景应用提供个性化定制的专属解决方案。”沈剑波说。
“创新是驱动企业实现高质量发展的关键所在。公司近年来不断加大投入力度，每年研发创新投入占总收入比重超25%，建设3000平方米研发生产基地和测试实验基地，逐步形成高效的研发体系。”神州云海副总裁徐晓梅说，公司完成高新项目研发及产业化近40项，多次参与国家级项目开发和行业标准制定。
研发创新的根本源泉在于人。神州云海着力加大科技人才培养力度，建立人才培养激励机制，积极打造学习型团队，充分激发员工的创新力。目前，公司拥有一支经验丰富、结构稳定、技术过硬的专业研发团队，研发人员占比超过70%。
同时，神州云海积极引进具有多元学科背景与创新能力的研发团队，加强产学研合作，建立联合攻关与成果转化机制，共同推动技术进步。
随着研发体系日益成熟完善，企业创新能力不断提升，技术取得新突破。“目前，神州云海已掌握了面向完整场景信息获取的机器人多重感知融合与处理技术，基于大数据驱动的服务对象精准认知与最优决策技术，以及基于多模态的机器人主动服务与精准交互技术这三大核心技术，链接了物联网、精准服务分析、深度学习计算三大云端平台，实现了‘云、边、端’技术一体化和行业应用的深度结合。”徐晓梅告诉记者，通过应用新技术，公司的产品可连接建筑、新零售、清洁等领域的海量智能终端，为客户提供专业且有针对性的行业解决方案。
大模型如今成为人工智能领域的重要研究方向之一，在丁磊看来，尽管大模型具备了强大的通识和逻辑能力,但还有许多亟待解决的问题。通过在千亿大模型基础上进行恰当微调形成的行业专用深模型，可以满足更多垂直场景和业务需求。
“要在大模型基础上进行相关行业知识学习，并结合适合的网络结构与数据训练方法带来深模型的效果。”丁磊介绍，基于此，神州云海研发了多模态大模型平台，应用在智慧工地管理平台解决方案中。
在神州云海展示的一块巨大的智慧工地数据可视化大屏上，清晰地显示着各个工地的项目简介、项目进度、项目人员考勤及隐患分析等信息。“智慧工地管理平台综合运用物联网、云计算、建筑信息模型、大数据等技术手段，建立统一的规范标准体系，对工地现场人员、工程进度、工程安全、工程质量等要素在施工过程中产生的数据进行实时采集和分析，实现各类数据的标准化、规范化调度管理。”徐晓梅介绍。
以“物联网+智能硬件+AI模型算法”为技术手段打造的智能安全帽是智慧工地管理平台的硬件基础。“建筑工地上的安全隐患种类繁多，往往难以被准确辨识，容易被忽视。配备AI模型的智能安全帽能够利用内置的AI技术，识别周围的安全隐患并及时进行预警。”徐晓梅说，“当施工人员面临潜在危险时，智能安全帽会立即发出警报，提醒施工人员及时采取必要的安全措施，有效减少了工地事故发生。”
智能安全帽研发过程之艰难大大超出研发团队的预料。研发团队首先通过人工标注搜集大量施工安全隐患图像数据，标注工作完成后，共形成数万个不同的安全隐患样本，涵盖不同场景和不同类型的安全隐患。之后，研发团队将所有数据在通用模型的基础上进行深度训练，以实现自我学习和迭代，最终形成行业定制安全隐患识别模型应用于智能安全帽。
“这套基于人工智能的安全隐患识别系统，在防范安全风险的同时，能够帮助项目管理者远程了解人员现场分布、作业环境危险程度等，便于实施科学的现场管理和决策。”徐晓梅说。
除了智能安全帽，神州云海还将高效能传感器网络、全场所联动预警、自适应巡检引航等先进技术应用于智慧工地管理平台解决方案中，从终端收集来的各类数据在经过训练后，最终反馈到统一的云端平台，以此实现企业层与项目层在数据方面的共享和协同运作。截至目前，该平台已落地100多家工地项目，促进建筑施工企业质量安全管理标准化、信息化、智能化。
“展望未来，我们将持续加大研发投入，开展技术创新，优化解决方案，以海量的行业应用数据优化完善AI云脑，并反哺行业智能应用创新，实现机器人在感知交互、智能决策、场景落地等方面的提升，保持公司在行业持续领先。”丁磊说。（杨阳腾）
谢明明说，为了提升工作人员积极性，科技馆除将日常工作表现纳入考核外，还想方设法为科普辅导员创造成长条件。”孟永祥介绍，在继续做好“馆校合作”同时，还希望进一步做好校内、校外资源的融合衔接，激发科学教育社会大课堂的潜力。
匡廷云在莫斯科大学学习时留影。这让匡廷云对农业研究产生了兴趣……1952年，在填报高考志愿时，匡廷云毅然选择了北京农业大学（中国农业大学前身）土壤农业化学系。投身科学事业六十余载，匡廷云始终用热爱与奉献书写着自己的人生篇章，并将这份情怀传递给更多的人……
23日18时，我国在西昌卫星发射中心使用长征二号丁运载火箭，成功将卫星互联网技术试验卫星发射升空，卫星顺利进入预定轨道，发射任务获得圆满成功。
中国科学院、中国工程院23日分别公布了2023年当选外籍院士名单，中国科学院选举产生30位外籍院士，中国工程院选举产生16位外籍院士，共计46人当选。
对标新时期历史使命，中国农业科学院启动实施科技创新工程跃升计划。该计划在2013年实施的科技创新工程的基础上，开展以科研团队为基本创新单元的有组织科研，强化重大使命任务联合攻关，打造科学中心和创新高地，着力增强农业领域国家战略科技力量，推动我国农业农村科技整体跃升和高水平自立自强。
本次增选工作中，中国科学院、中国工程院进一步强化对候选人的多方位审核，并进一步健全监督体系，切实把好院士队伍“入门关口”，维护院士称号的学术性、荣誉性、纯洁性。
3年前，中国科学院院士陈国强辞任上海交通大学医学院院长。随后，陈国强又投入新的研究——发现低氧环境下白血病细胞分化之谜，提出Prx Ⅰ/Ⅱ蛋白作为治疗白血病药靶的重要性。
我们所发现的3.5万余起北极湖泊排水事件，为过去20年间北极地区的地表水呈现干涸趋势这一现象提供了有力的解释。
我国地热资源丰富，地热能直接利用规模连续多年位居世界第一，是无可争议的地热大国。
呼吸道疾病感染的早期症状区别不明显，通过核酸检测等实验手段才能明确具体的病原体类型。
这项研究细化了水合物分解过程与海水深度之间的关系，加深了对气体水合物分解演化机制的理解，为天然气水合物上升分解过程提供了新的见解。
未来银河航天将加速开展相控阵天线、星上大能源、数字处理载荷等关键核心技术攻关。
近期，“肺炎支原体感染愈后多吃白色食物”话题登上平台热搜榜。王芳提醒道，恢复期饮食要避免“肥甘厚味”，也就是高热量、高糖、高油、高盐类的食物，比如红烧排骨、红烧肉。
11月17日，国家疾控局发布的数据显示，今年10月全国丙类传染病发病数排第一的是流感。“上呼吸道感染症状主要包括流鼻涕、打喷嚏、嗓子疼等，也可出现咳嗽、咳痰、声音嘶哑等症状；下呼吸道感染症状主要表现为咳嗽、咳痰、憋气、喘息等。
近年来，湖北省聚焦国家重大战略需求和湖北产业创新发展需要，建设了10个湖北实验室，其中，湖北隆中实验室就位于武汉理工大学襄阳示范区。
强化电商人才引进、培育，广泛应用直播、短视频等新媒体营销手段，宣传和推广农业品牌，拓展农产品营销渠道。
“桂热1号”是由广西农科院南亚热带农业科学研究所选育的国内首个具有自主知识产权的坚果新品种。
为拓展可观测领域，中国气象局气象探测中心牵头承担了国家重点研发计划“海上多波段云雾观测设备研制及示范应用”。
