半岛彩票）来说，是一个独特而动荡的一年。它见证了无数产品发布、企业内部权力更迭、关于 AI 灾难的激烈政策辩论，以及寻找下一个重大创新的竞赛。然而，我们也看到了具体的工具和政策出台，旨在使 AI 行业更加负责任，并对权力强大的参与者进行问责。这一切对 AI 未来的发展带来了巨大的希望。
本年度伊始，大型科技公司纷纷投入生成式 AI 的研发。OpenAI 的 ChatGPT 取得了巨大成功，促使每个主要的科技公司发布自己的版本。尽管出现了多种 AI 模型，如 Meta 的 LLaMA 2，谷歌的 Bard 聊天机器人和Gemini、百度的文心一言 (Ernie Bot)、OpenAI 的 GPT-4 等，但我们尚未见证任何 AI 应用一夜成名。微软和谷歌推出的 AI 驱动搜索功能并未如预期那样成为杀手级应用。
尽管技术公司正在快速推出大型语言模型产品，但我们对它们的工作原理仍然知之甚少。这些模型常常捏造信息，并存在严重的性别和种族偏见。今年的研究也发现，不同的语言模型会产生不同的政治偏见，它们可被用于黑客攻击人们的私人信息。
关于 AI 可能对人类构成存在风险的讨论在今年变得普遍。从深度学习先驱杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio），到顶尖AI 公司的 CEO，如萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）和德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis），以及加州国会议员泰德·刘（Ted Lieu）和爱沙尼亚前总统克尔斯蒂·卡柳莱德（Kersti Kaljulaid）等众多科学家、商界领袖和政策制定者都参与了讨论。
多亏了 ChatGPT，今年从美国参议院到七国集团都在讨论 AI 政策和监管问题。欧洲立法者在今年年初达成 AI 法案的共识，将引入约束性规则和标准，更负责任地开发风险较高的 AI，同时禁止某些「不可接受」的 AI 应用。
其中一项备受关注的具体政策建议是水印——文本和图像中可被计算机检测到的隐形信号，以标记人工智能生成的内容。水印可用于追踪剽窃行为或帮助打击虚假信息，今年我们看到有研究成功地将水印应用于人工智能生成的文本和图像。
忙碌的不仅仅是立法者，还有律师。艺术家和作家们认为，人工智能公司未经他们的同意，擅自使用了他们的知识产权，并且没有给予任何补偿，因此我们看到了数量创纪录的诉讼。
在一次令人兴奋的反击中，芝加哥大学的研究人员开发了一种新的数据投毒工具「Nightshade」，它可以让艺术家通过扰乱训练数据的方式来反击生成式人工智能，从而对图像生成人工智能模型造成严重破坏。这场反抗正在酝酿之中，期待明年会有更多的草根力量来改变科技的力量平衡。
随着 2023 年的结束，我们对 AI 的未来充满期待。尽管存在许多挑战，但在这一年里，我们对 AI 有了更深的理解，也对如何更好地利用这项技术有了更多的思考。接下来的一年对于确定生成式 AI 的真正价值至关重要。
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尽管难以置信，但ChatGPT才推出仅有一年的历史。自从OpenAI在2022年11月首次发布ChatGPT以来，它迅速成为有史以来增长最快的应用程序，引发了谷歌的恐慌，并点燃了大型科技公司内部的生成型AI竞赛。但由于这些工具仍处于起步阶段，其中许多还处于试点阶段或仅提供给付费客户，因此广泛的影响还有待观察。
头部厂商大PK，腰部被碾压，尾部赚点钱。2023年，是游戏大年。应受访者要求，文中李蔚、周丛、冯林为化名。
2023年，人工智能领域见证了重大进展，不仅公众对AI有了更深的理解，政府也开始认真对待AI风险。本年度的发展不仅是新技术和理念的出现，更是长期孕育后的集中爆发。这些免费工具试图改变用户生成内容的格局，可能在2024年发生，但由于文本转视频工具计算成本高，一旦风险资本用尽，它们可能开始收费。
硅谷的全球顶尖芯片制造商Nvidia在2023年成为人工智能领域最活跃的投资者之一，大幅扩大了对AI初创企业的投资。Nvidia今年已投资「二十多家」公司，范围从数十亿美元的大型新人工智能平台到小型初创企业。「我们不帮助任何人插队，」他说。
由量子位主办MEET2024智能未来大会今日举行。会上「2023人工智能年度评选」结果正式揭晓，涵盖从企业、人物、产品/解决方案三大维度：2023年度人工智能领航企业TOP50；2023年度人工智能最具价值创业公司TOP20；2023年度人工智能影响力人物TOP30；2023年度人工智能杰出产品TOP102023年度人工智能年度杰出解决方案TOP10。本次MEET大会采取线上线下直播两种方式进行，共有数十家主流媒体进行了现场直播，数百万智能行业从业者线上参与了直播活动。
2024年将是人工智能行业承前启后的关键一年，泡沫逐渐褪去，现实的锋芒开始显露。让我们一窥未来，看看AI将在哪些方面掀起波澜:1.商业化浪潮席卷OpenAI:告别学术沉稳，OpenAI将拥抱市场，推出类似苹果应用商店的平台，主推AI工具和模型的商业化。如何驾驭这股浪潮，考验着人类的智慧和责任心。
对休闲旅行者来说，决定去哪里旅行往往是一个挑战。随着目的地的选择和航班选项日益增多，做出决定可能变得复杂。通过人工智能预订航班和酒店也变得更加容易。
12月16日，TheVerge根据获取的内部文件和Lark聊天记录报道称，字节跳动曾秘密使用OpenAI的模型输出文本来训练自己的大语言模型。即便中止使用GPT生成文本之后，代号为ProjectSeed的项目各阶段，仍然频繁使用Azure上的OpenAIAPI对自己的大模型进行评估。但时至今日，ChatGPT依旧是生成式AI领域的无冕之王，从回答质量到产品体验，再到生态构建，OpenAI每一步都走到了时代的前面。
当我们看到世界各地的公司纷纷在日常工作流程中实施生成式人工智能的潮流时，时尚行业也在用各种方式应用AI。特别是在2023年的最后六个月。与此同时，微软的AzureAI视频索引器通过在视频中启用服装检测来做出贡献，帮助内容创建者进行广告和事后分析。
今日，《咬文嚼字》编辑部公布了“2023年十大流行语”，其中人工智能大模型入选。“2023年十大流行语”如下:根据解释，人工智能大模型在人工智能领域，大模型是指拥有超大规模参数、超强计算资源的机器学习模型，能够处理海量数据，完成各种复杂任务，如自然语言处理、图像识别等。大模型的普遍应用，也对隐私保护、信息安全等带来巨大挑战，迫切需要相关法律和管理措施的有效应对。
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Google Gemini是由DeepMind开发的多模态AI模型，可以处理文本、音频、图像等多种信息。它包括三个版本：Ultra、Pro和Nano，分别针对不同的任务复杂度。Gemini在AI基准测试中表现出色，针对各种设备进行了优化，并已经过安全和偏见测试，遵循负责任的AI实践。它将集成到Google产品中，并通过Google AI Studio和Google Cloud Vertex AI提供。
