半岛彩票2024年，高盛首席投资官预测人工智能将迎来混合时代，应用程序崛起成为关键。在基础模型限制下，企业将专注于构建小规模网络。2024年将见证第三方应用程序兴起，围绕基础模型形成新的应用层和工具层。强调安全合作，管理风险。资本将流向应用层和工具层，推动人工智能领域不断发展。
2024年，金融巨头高盛首席投资官预测混合人工智能将主导，应用程序将崛起。
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金融巨头高盛的首席投资官MarcoArgenti在一份展望2024年的采访中表示，该年将主要集中在混合人工智能和建立在大型语言模型之上的应用程序。混合人工智能将成为主导趋势，其中大型模型充当解释提示和用户需求的“大脑”，或者作为规划任务的编排者，将任务分配给专门用于特定任务的多个工作模型，类似于ChatGPT。随着应用程序的崛起，资本将更加倾向于流向应用层和工具层，推动人工智能领域的进一步发展。
2024年将是人工智能行业承前启后的关键一年，泡沫逐渐褪去，现实的锋芒开始显露。让我们一窥未来，看看AI将在哪些方面掀起波澜:1.商业化浪潮席卷OpenAI:告别学术沉稳，OpenAI将拥抱市场，推出类似苹果应用商店的平台，主推AI工具和模型的商业化。如何驾驭这股浪潮，考验着人类的智慧和责任心。
ChatGPT等生成式人工智能服务的流行激发了人们将这些新工具应用于实际企业应用程序的兴趣。几乎每个企业应用程序都通过生成式人工智能功能得到增强。从长远来看，现有的云成本优化领导者可能会开发相关产品。
根据分析师的观点，由于宏观环境的不确定性，预计大多数IT供应商目前运行的生成式人工智能试点项目在2024年将无法投产。印度IT公司Infosys和全球IT巨头Accenture等公司已经进行了大规模的GenAI培训，但由于试点项目面临不确定性，Infosys甚至失去了一项总价值15亿美元的AI相关交易。虽然试验阶段可能会出现技术服务收入的缓慢启动，但随着这些用例转向实际应用，相信将会揭示出重要的商机。
印度的人工智能生态系统正在蓬勃发展，各类公司都获得了大量资金。2022年，印度人工智能公司在47轮融资中获得了11.1亿美元。此外，在主要服务印度市场的同时，Blend还计划将其业务范围扩展到全球其他高增长的电子商务地区。
2023年，ChatGPT、Bard和Llama等人工智能聊天机器人崭露头角，承诺将使世界变得更高效，但也可能导致数百万人失业。这些AI助手已帮助全球用户生成通常需要人类更多小时才能完成的内容。一些技术分析师也对2024年AI产生的深度伪造视频和其他虚假信息表示担忧，尤其是在11月的美国总统大选之前。
麦当劳宣布将于2024年与谷歌展开合作，引入生成式人工智能以优化其全球门店的运营。在这一合作中，麦当劳将进行大规模的硬件和软件升级，覆盖包括点餐亭、移动应用等多个系统。麦当劳表示，这些整体变化将导致“更为明智的测试和自动化解决方案，以增强餐厅运营”。
区块链安全公司警告称，2024年，加密货币领域将面临更为复杂的人工智能欺诈手段，这可能包括更具说服力的网络钓鱼、BRC-20漏洞和新的智能合约脆弱性。尽管2023年的诈骗和黑客相关损失为17亿美元，相较于2022年的40亿美元有所改善，但CertiK的区块链分析师JesseLeclere向Cointelegraph警告说，欺诈手段正在变得更为先进，用户应保持高度警惕。对于这一趋势，他表示:“为了应对这一可能的趋势，我们将需要更加深入的执法调查，执法组织之间更多的培训和知识共享，更先进的欺诈保护计划，以及公共和私营部门之间的持续合作。
2024年将标志着人工智能技术迈入改善我们日常生活的新阶段，LinkedIn首席运营官DanShapero在接受采访时透露了他的看法。在这次采访中，Shapero强调了LinkedIn对人工智能技术在求职过程中的重要性，并预测了AI将在各个方面为我们的生活带来便利。人工智能将成为推动未来创新和生活便利的重要力量，但也强调了对这一技术的负责任、道德和公平应用。
INFORM日前宣布了一些关键预测和将影响众多行业及社会实践的AI趋势。AI的迅速发展使其从炒作转向为部署，成为我们生活和业务流程不可或缺的一部分。」INFORM将继续探索这些趋势，提供创新解决方案，同时倡导负责任和道德的AI开发，正如2023年9月发布的《负责任AI指南》所展示的。
Pile是一款桌面应用，旨在提供简单易用的本地数据存储的反思性日记体验，并通过集成OpenAI的GPT AI反思功能来增强用户的日记体验。用户可以通过集成OpenAI的GPT-4 API来获取AI生成的见解和思考，也可以在整个日记中进行搜索或提出问题。
视频翻译配音是一个免费开源的视频翻译和配音工具,支持多种翻译引擎,可以将视频字幕翻译成多种语言,并生成自然的语音配音,操作简单方便。
BetterYeah AI Agent是一款企业级AI应用开发平台,专注于构建业务专家级的AI工作助理。内置多种成熟模版,功能强大开箱即用,可快速应用落地。支持私有化部署,确保企业数据安全。可一键解析企业数据,处理图文、超链接、表格等知识数据,实现自我学习迭代。提供智能客服、销售顾问等多种应用场景,帮助企业重塑业务流程。
Boundary Attention 是一个可微分模型，它通过一种称为边界注意力的机制来明确地建模边界，包括轮廓、角点和交叉点。与之前的经典方法相比，我们的模型具有可微分性，可扩展到更大的图像，并且能够自动适应图像的每个部分的适当几何细节水平。与通过端到端训练找到边界的先前深度方法相比，它具有提供亚像素精度、对噪声更具鲁棒性以及能够以原生分辨率和纵横比处理任何图像的优势。
En3D是一个提供先进自然语言处理模型的平台。他们提供了各种各样的模型和数据集，以帮助开发者构建和部署自然语言处理应用。En3D平台的优势在于提供了大量预训练模型和方便的部署工具，使得开发者能够快速、高效地构建自然语言处理应用。
Text2Immersion是一个优雅的从文本提示生成高质量3D沉浸场景的方法。我们提出的流水线D扩散和深度估计模型逐步生成高斯云。接下来是对高斯云进行精炼,插值和精炼以增强生成场景的细节。与仅关注单个物体或室内场景,或采用缩小轨迹的主流方法不同,我们的方法可以生成包含各种物体的不同场景,甚至扩展到创造想象中的场景。因此,Text2Immersion可以对各种应用产生广泛的影响,如虚拟现实、游戏开发和自动内容创建。大量的评估证明我们的系统在渲染质量和多样性方面优于其他方法,并且继续推进面向文本的3D场景生成。
该论文介绍了一种基于感知损失的扩散模型，通过将感知损失直接纳入扩散训练中来提高样本质量。对于有条件生成，该方法仅改善样本质量而不会影响条件输入，因此不会牺牲样本多样性。对于无条件生成，这种方法也能提高样本质量。论文详细介绍了方法的原理和实验结果。
Pilot利用人工智能重新定义了团队如何回答问题、学习技能和管理内部资源。它只需2分钟即可设置。通过Pilot，您可以将所有Google Workspace文件、文档、幻灯片和表格转变为AI增强的团队维基和学习管理系统。Pilot与1800多种产品集成，为您提供一个始终同步的组织信息单一中心。它还提供基于内部知识的AI答案，支持传统或对话式搜索，以便快速了解如何执行任何操作。此外，Pilot还可以作为Slack的AI伴侣，让您的团队与公司知识进行对话，并根据需要自动提供建议。Pilot还支持可重复使用的培训和入职流程，以及简化的访问控制、知识共享文化、自定义域名、添加外部链接等功能。Pilot还注重速度和安全性，为团队工作方式升级提供支持。
Nudify.co是一款AI图片去衣应用，能够从图片中移除衣物。用户只需选择要处理的图片，上传后即可查看去衣后的效果，并下载保存。Nudify的使用简单方便，能够快速生成处理后的图片。
Lifelike 是一个虚拟 AI 伴侣平台，提供最逼真、生动的 AI 伴侣对话体验。每个 AI 伴侣都有自己独特的个性和生活故事。您可以创建和与这些 AI 伴侣进行交谈，它们会以最真实的声音回应您。Lifelike 带给您无与伦比的人工智能交互体验。
VideoDrafter 是一个内容一致的多场景视频生成框架。它利用大型语言模型（LLM）将输入提示转换为包含多场景脚本的综合脚本，脚本包括描述事件、前景 / 背景实体以及相机运动的提示。VideoDrafter 识别脚本中的共同实体，并要求 LLM 对每个实体进行详细描述。然后，将每个实体的描述输入到文本到图像模型中，以生成每个实体的参考图像。最后，通过考虑参考图像、事件描述和相机运动，通过扩散过程生成多场景视频，扩散模型将参考图像作为条件和对齐进行处理，以增强多场景视频的内容一致性。
问财大模型是问财推出的人工智能聊天机器人产品。它具有强大的自然语言理解和生成能力,可以与用户进行流畅的闲聊交流,也可针对用户的问题给出专业的投资建议。大模型拥有丰富的投资知识库,通过深度学习算法持续优化,能够解析复杂的投资问题,进行诊股、选股、组合操作等分析,帮助投资者提高投资收益。大模型还具备创作能力,可根据用户需求,自动生成高质量的投资文章、报告等内容。该产品目前尚处内测阶段,用户需要通过申请或联系大V获取体验资格。它的目标用户群体是对投资感兴趣的个人投资者。
M2UGen是一个结合大语言模型的多模态音乐理解和生成框架,旨在帮助用户进行音乐创作。它能同时完成音乐理解和多模态音乐生成任务。
Q-Refine是一个提供AI图像质量优化工具的平台。其中，Q-Refine是一款基于人类视觉系统偏好的图像质量评估指标（IQA）的优化工具。它通过三个自适应流程修改不同质量的图像，为主流T2I模型提供有效的优化，扩大了T2I生成模型的应用范围。
DocLLM是一个提供多模态文档理解模型的平台，旨在处理企业文档中的文本和空间布局，并提供优于现有大型语言模型的性能。其模型采用轻量级扩展，避免昂贵的图像编码器，专注于边界框信息以纳入空间布局结构。通过分解经典Transformer中的注意机制，捕获文本和空间模态之间的交叉对齐。此外，设计了一个预训练目标，学习填充文本段落，以解决视觉文档中经常遇到的不规则布局和异质内容。该解决方案在14个任务的16个数据集中优于现有大型语言模型，并且对5个以前未见数据集具有良好的泛化能力。
LLM Maybe LongLM是一个面向开发者和研究人员的人工智能平台，提供各种模型、数据集和解决方案。其中，LLM Maybe LongLM是针对大语言模型长上下文处理的研究成果，通过自我扩展实现了对长上下文的处理能力。该方法无需训练，只需对原始模型进行少量代码修改即可扩展上下文窗口，为处理长文本提供了有效的解决方案。
April AI是一款通过在通话中提供个性化反馈来提升口语能力的产品。它能实时处理通话内容，并在通话结束后通过邮件提供总结和反馈。April AI能帮助用户成为更有效的演讲者和领导者，而且产品设计考虑到用户的繁忙，能够轻松融入现有的日常工作中。
MidReal是一个基于先进人工智能技术的文本冒险游戏平台。它拥有强大的长篇叙事能力和近乎无限的记忆能力,可以根据玩家的选择来生成一个连贯、沉浸式的故事剧情。玩家可以选择不同的世界观和场景,roleplay成自己喜欢的角色,创造独特的冒险经历。
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