半岛彩票当前，人工智能与传统行业的深度融合正引领一场经济形态的革命。电力企业也在抢抓人工智能发展机遇，推进新型电力系统建设，助力能源电力行业数字化转型。
蒋承伶告诉记者，以往受限于数据获取难度大、计算分析能力不足、决策预测依赖人工等因素，电力行业存在电力供需匹配难度大、设备运检效率不高、
消纳效率低等痛点。计算机视觉、深度学习、神经网络等人工智能技术以其强大的数据处理能力和学习能力，为解决这些问题提供了新途径。
在江苏南京110千伏鼓楼变电站，一体式轻量化声纹感知装备昼夜不停地监听着变压器的运行状态。这位不知疲倦的变电设备“健康卫士”，通过深度学习技术，利用“听”到的9万余条声纹数据，开展局部放电、机械异响等缺陷声纹特征学习，可实现10分钟内对多种故障的准确识别预警。
蒋承伶介绍，将人工智能技术融入数据监测和故障识别的环节，改善分析决策的精准度，已成为电网企业应用人工智能技术的一个重要方向。目前，无论在传统能源领域，还是在新能源领域，人工智能技术都在改变着原有的生态，让电网更智慧、更坚强。
在新能源领域，精准而快速地对新能源装机资源、出力进行预测，是实现能源管理和使用的关键。国网江苏省电力有限公司电力科学研究院（以下简称国网江苏电科院）利用计算机视觉的图像分析能力和长短期神经网络的时间序列分析能力，对屋顶光伏资源及其实时出力进行预测，实现了新能源的高效利用。
在人工智能技术的加持下，国网江苏电科院研发的辨识技术就像一个“超级侦探”，通过卫星地图，即可找出全国所有可能适合安装光伏板的屋顶。目前，利用该技术，工作人员已测算出江苏可开发屋顶光伏面积。同时，在长短期神经网络分析光伏出力曲线规律基础上，国网江苏电科院叠加气象云图分析，实现了对江苏50多万户、2300多万千瓦的低压分布式光伏运行状态的实时监测和精准预测，全省分布式光伏实时出力估算准确度达96%以上。
国网江苏电力设备部技术处处长付慧介绍，目前，国网江苏电力已经建成输电、变电算法评估平台。在这个平台上，各种电力设备运用的人工智能算法可以一较高下，为实际应用做好准备。
本+文`内/容/来/自:中-国-碳-排-放-网-tan pai fang . com
【版权声明】本网为公益类网站，本网站刊载的所有内容，均已署名来源和作者，仅供访问者个人学习、研究或欣赏之用，如有侵权请权利人予以告知，本站将立即做删除处理（）。
《关于推进实施水泥行业超低排放的意见》：到2025年底和2028年底，全国50%和80%水泥熟料产能完
《关于推进实施焦化行业超低排放的意见》：到2025年底和2028年底，全国60%和80%焦化产能完成超
省区市分站：(各省/自治区/直辖市各省会城市碳交易所，碳市场，碳平台)
华东【上海、山东济南、江苏南京、安徽合肥、江西南昌、浙江温州、福建厦门】
批准单位：中华人民共和国工业信息部 国家工商管理总局 指导单位：发改委 生态环境部 国家能源局 各地环境能源交易所
