半岛彩票苹果放弃了最为野心勃勃的项目之一造车，并考虑将2000名员工转移到人工智能部门。有接近苹果的相关人士向虎嗅透露，此前就有Vision Pro和汽车项目组的人转岗至人工智能项目。
即使十年造车努力付诸东流，但面对Think Different的OpenAI们，苹果终也大梦初醒手起刀落，决定全面加入AI战场。
世人都谓苹果全面转向AI姗姗来迟，但苹果只是“起大早赶晚集”。从乔布斯古早时期在雅达利的《打砖块》游戏初尝试，到2016年给所有语音助手上了一课的Siri，苹果在AI历史写下过浓墨重彩的几笔。
而今，苹果终于无法再容忍 OpenAI和谷歌的“双簧式”表演，选择集中精力重投AI。作为可能是唯一拥有算力层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司，苹果的入局，会在AI界开辟新天地（break new ground）吗？在这场席卷全球的AI战争中，后来者苹果有哪些得天独厚的优势？
纵览环球AI，微软携OpenAI以令诸侯，然群狼环伺；谷歌紧追OpenAI，却亦步亦趋；国内众厂摸着OpenAI过河，但拥天堑之利。此三分天下而格局未定，广阔天地大有可为，若假以时日，则霸业可成，苹果可兴。
在AI领域，苹果起得多早？追本溯源，起始时间遥遥领先目前任何一家AI巨头。
1975年，乔帮主大业未竟而苹果未立，尚在雅达利游戏公司升级打怪。彼时雅达利在游戏界正值如日中天，堪比80年代中后期的任天堂和90年代的PlayStation。20岁的乔布斯与史蒂夫沃兹尼亚克（苹果联合创始人）用了4个晚上的时间完成了《打砖块》游戏的硬件设计。
《打砖块》一经推出就获得玩家欢迎，名垂游戏设计青史，也成为了DeepMind团队训练深度学习的游戏系统。
从人工智能开山祖师图灵和香农写的下棋程序开始，早期的人工智能就致力于创造一款在游戏中打败人类的程序。
因此DeepMind将强化学习与深度神经网络结合，创造了能够学习雅达利游戏的系统。在上千次训练后，在《打砖块》游戏中深度学习网络的平均得分达到了人类的10倍。DeepMind得以名声大噪，并在一年后获得谷歌收购，而后诞生了开启上一波AI浪潮的AlphaGO。
而在人工智能的重大突破自然语言处理的语音识别领域，苹果曾经走在任何一家手机企业前面。
2010年，苹果收购Siri。2016年，苹果在iPhone上推出的智能语音助手Siri，相比其他手机语音助手性能提升显著。“有时候，一种性能的提升太过显著，以至于你会再次进行测试以确保没有漏掉一个小数点，Siri的出现就是这样的情况之一。”苹果工程师如此评价。
虽然苹果间接催生了上一次AI浪潮的诞生，而在OpenAI掀起的AI新浪潮下，措手不及的苹果虽然动作频频，却始终步伐谨慎，行事低调。
第一，收购多家AI初创公司。据市场调查机构 Stocklytics 公布的最新报告，苹果在 2023 年共收购了 32 家 AI 公司，并将获取的AI技术应用于产品改进。如在2020年苹果收购了都柏林的语音 AI 技术公司 Voysis，用以改善 Siri 人机对话的体验。
第二，研发大模型和AI对线月，苹果就被爆正在开发大模型Ajax和内部聊天机器人Apple GPT。 Ajax 系统构建在谷歌机器学习框架 Google Jax 之上，并作为内部 ChatGPT 风格工具Apple GPT的基础，但它更多是作为内部产品的内驱力，不面向消费者开放。但也有苹果员工称其本质上复制了 Bard、ChatGPT 和 Bing AI，并且不包含任何新颖的功能或技术。
第三，被认为最可能接入大模型的Siri。 2018年，原谷歌AI负责人Giannandrea加入苹果，领导公司的人工智能和机器学习团队，拉接管了苹果智能助手Siri的领导权。此前Siri一直因停滞不前而受到批评，Siri联合创始人Dag Kittlaus曾表示，Siri在被苹果收购后，可能没有充分发挥其潜力。在ChatGPT颠覆了个人智能助手的体验后，Siri受到了更大威胁。
不难看出，虽然苹果在人工智能上已经花费了大量时间、精力，但也一直有些迟疑。对此，库克曾婉转地表示，苹果将在其更多产品中添加人工智能，但会“经过深思熟虑”。
而在此前，当被问到苹果在生成式AI的工作内容时，库克的回答是“敬请期待”。“苹果确实还没有在AI领域大展拳脚，”苹果股东的投资经理Brian Mulberry说。在AI新浪潮时代，我们并未感受到苹果如微软、谷歌、OpenAI般对AI的狂热。
被爆出放弃造车转投AI的次日，库克一改往日态度，在2月29日的股东大会表示，公司将在 2024 年在生成式人工智能领域“开辟新天地”，他强调：“我们相信这将为用户带来变革性的机遇。”
那么，后来者苹果有何优势？会如库克所说，在AI界开辟新天地（break new ground）吗？
华映资本海外合伙人邱谆认为，苹果的优势在于：它可能是唯一拥有算力层、中间层、模型层、应用层等全栈式能力的科技公司，在自有人工智能芯片、云计算、算法和数据的多层降本增效优化叠加下，带来的模型系统优化效果将会非常显著。
因此，重投AI的苹果，完全可以靠得天独厚的优势走出一条苹果特色AI道路，在硝烟四起的AI竞赛雄踞一方。
算力层：目前AI训练侧高度依赖英伟达，苹果在中国、欧洲、美国都有自己的数据中心，因此囤积了大量英伟达GPU，至少不会面临算力短缺的问题；在推理侧，苹果在AI芯片设计研发领域和全栈工具链的持续投入，使得苹果完全有能力，基于自研芯片推出推理加速方案，并且可以适配自研基座大模型。谷歌TPU和初创公司Groq已经在这个领域做出了比肩英伟达的成绩。
数据层：拥有庞大用户基数的IOS系统可以给苹果提供大量的语料与用户行为，自2011年被集成到了 iPhone 4S 的Siri，积累了十余年时间跨度的用户对话数据。
应用层：现有的IOS系统给面向C端用户的文字、图片、音视频等内容生成服务提供了平台和受众。
邱谆认为，如果苹果从上述底座大模型和自研芯片入手，软硬件结合，同时做OpenAI和英伟达专注的两件事，所需成本仍然很高，因此要暂时放弃造车集中资源。苹果业务调整后的优先级，前后次序很可能变为：MR大模型无人车具身智能。
先从时下大热的AI手机谈起，虽然国产友商在一年前早已入局端侧大模型，但苹果在芯片方面的持续投入与自研能力，可以相比其他手机厂商更高效地调用设备CPU、GPU、NPU等计算资源。另外大模型在端侧运行对内存速率、内存资源的要求极高，苹果可以利用强大的研发和供应链整合能力，最大程度解决硬件技术问题。但根据苹果以往的宣传调性，很可能不会提及AI手机与端侧大模型，而是将重点放在应用上。苹果会找出什么不同于友商的解法？接下来iOS18与iPhone16的发布，将会揭晓谜底。
对于被苹果给予重望的下一代移动终端平台Vision Pro，AIGC对于其3D场景搭建的降本增效将会大大降低。通过传感器和内置摄像头等获取的现实世界和用户数据，也可以结合AIGC进行大数据分析和建模，获得更好的实时交互和用户体验反馈。
接近苹果人士向虎嗅透露，苹果放弃造车，很可能只是暂时延缓造车计划，等待自动驾驶技术突破后再推出更为成熟的无人驾驶汽车产品。而Sora对现实世界物理规律的学习拓展，和对物体运动轨迹的判断能力，将给困境中的自动驾驶的带来新思路。苹果并不是完全放弃造车，而是没必要做没有自动驾驶的车。要做自动驾驶，AI是必经路径，这也是苹果放弃造车全面转向AI的原因。
