半岛彩票从“互联网+”到“人工智能+”，从ChatGPT到Sora……有观点认为，技术进化的新纪元已然开启。
今年全国两会上，“人工智能+”首次写入政府工作报告，“人工智能+”行动成为热议“高频词”。对于深圳而言，AI不仅仅是改造世界的“利器”，更在悄然间成为城市的“新特产”。专家认为，“人工智能+”的深远影响将重塑深圳的产业布局，引领生态变革。而且，在谈及AI时代时，多位专家都提到一个关键词：应用。
“从本质上看，AI是工具，是工具的工具，是改造世界的利器，这是其在各行各业中广泛应用的基础。”
对于当前热门的“人工智能+”概念，中国（深圳）综合开发研究院前海分院副院长胡振宇指出，无论是“+”还是“×”，都是从应用的角度来看待AI，这是时代的方向。“最好的境界就是‘百姓日用而不知’。”他认为，当AI成为人们生活中不可或缺的一部分，而不再被特意提及，“AI+”的任务就完成了。
人工智能时代，深圳如何抓住机遇应势发展？胡振宇表示，深圳的优势在于应用，应该在“用”字上狠下功夫。
他提出了三点建议：一是要备足AI的“粮食”——数据，建立多元化的数据来源，包括国际海缆、国际通讯交换局、离岸数据中心等。二是要充分利用清洁能源，如核电资源和海上风能，为算力提供可持续的能源支持。三是要勇立潮头，打通国际海缆登陆点、离岸数据中心、绿电AI小镇等产业链，构建深圳AI产业集群。
“现在的通用人工智能技术在本质上仍处于大力出奇迹的技术时代，距生物智能本质尚存在一些差距。”深圳职业技术大学人工智能学院院长、教授、博士生导师杨金锋以“新能源汽车技术体系”为例，指出应具有开拓新赛道的勇气，发展以认知科学为基础的人工智能技术体系。
他提出了一系列突破途径，如加快学科调整，提升人工智能人才培养规模和质量；推进数据工程建设，提升数据生产质量；加快“通感一体化”边缘设施建设，推动智能产业有序迭代升级。
在开展人工智能行动方面，杨金锋认为主要有三个方向。首先，加快职业教育领域学科布局，提升职业教育对国家和社会发展的贡献度；其次，建立面向职业教育领域的人工智能专项计划，促进校企融合发展；最后，建立类脑计算技术验证与发展平台，推进技术革新和高质量人才供给。
“没有商业落地场景的AI技术突破并无实际意义。”南方科技大学副教授、中国人民大学经济学博士陈能军指出，当前许多企业在生成式AI的使用上过于依赖技术噱头而忽视了其实际应用价值。他认为，从技术到产品，再到市场应用的转化需要时间和积累，企业应保持谨慎乐观的态度，通过长期跟踪和实践来探索适合自身的AI应用落脚点。
根据中国信息通信研究院公布的数据，2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元，增速13.9%。陈能军认为，“人工智能+”将深刻影响深圳产业布局和生态。需要注意的是，高端算力资源依赖进口和人工智能人才稀缺，仍是当前制约产业发展的两大因素。
为应对这些挑战，深圳正在加快打造人工智能先锋城市，并通过一系列政策和措施促进AI技术在各行业的充分应用。展望未来，陈能军表示，深圳应更聚焦于应用层的开发工作，争取在技术落地和商业化方面取得先发优势。特别是加快在算力资源的国产化突破和人工智能产学研团队的培养上下功夫。
“从基础层、技术层到应用层，深圳人工智能产业链日趋完善，其发展前景展露无遗，AI成为深圳名副其实的‘新特产’。” 广东数字创意产业研究中心执行主任、深圳数字创意产业研究中心主任、深圳职业技术大学教授袁侃认为，深圳在人工智能领域表现突出，不仅应用场景丰富，企业数量也全国领先。
袁侃对“人工智能+”这一热词给出了自己的定义。他认为，“人工智能+”类似于过去的“互联网+”概念，但层次更高，影响更为深远。它意味着将AI技术作为一种基础设施和核心驱动力，与各行各业进行深度融合，实现智能化决策、优化和创新。
从医院到校园，从工厂到街道，AI技术正在为深圳的各行各业带来翻天覆地的变革。袁侃以“手术机器人、刷掌支付、数字化生产”等应用场景为例，指出当前深圳在人工智能领域的创新力和实力，以及深圳在AI技术与传统产业深度融合方面展现出的巨大潜力。
同时，袁侃也提醒道，在人工智能的快速发展过程中，需要关注伦理、安全、隐私等问题，确保AI技术的应用符合社会价值观和道德标准。
如何巩固并提升深圳在全球AI领域的领先地位？深圳职业技术大学副教授吴瑾认为，举办有影响力的国际性AI论坛和研讨会是重要举措。如依托深圳市人工智能与机器人研究院（AIRS）和粤港澳大湾区数字经济研究院（IDEA研究院）等国际AI研究中心，筹办更多高端的国际性AI交流活动。
此外，创办具有深圳特色且国际影响力的AI竞赛也是另一大亮点。通过该类竞赛促进国际技术交流与合作，激发本地青少年对AI的兴趣。
吴瑾表示，在推动AI技术发展的同时，也应高度重视AI伦理规范的建设。深圳已准备通过设立人工智能伦理委员会，为AI技术的健康发展提供了伦理指导和法律支持。“深圳可以进一步深化这一领域的工作，如加强与联合国教科文组织（UNESCO）的《人工智能伦理建议书》等国际AI伦理标准的对接，推动形成具有全球影响力的AI伦理规范。”
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