半岛彩票这一设想，已在国家级车联网先导区——湖北省襄阳市实现。助力攻克这一难题的，是来自麻省理工学院、哈佛大学、浙江大学等国内外知名高校的人工智能技术专家。
据公安部统计，2023年，我国机动车保有量达4.35亿辆，较5年前增加超过1亿辆。汽车保有量超过100万辆的城市，目前已达94个。
机动车数量增多，对城市交通管理提出了更高要求，尤其是如何解决交通拥堵这一“城市病”，成为摆在许多城市管理者面前的共同问题。
“哪边车多，放哪边。有多少辆车，放多长时间。”谈及“人工智能红绿灯系统”，襄阳市公安局交警支队支队长宋克敬说。
宋克敬介绍，在充分利用已建设备的基础上，通过高清摄像机等传感器捕获实时交通状态，再采用实时感知和实时调度边缘人工智能计算，就可以精准控制信号灯的放行顺序和时长。“将红绿灯由以前固定配时模式，也就是‘车看灯’，升级成了‘灯看车’的随机应变模式。”
来自襄阳市政府新闻办的数据显示，截至2023年12月，襄阳市区已有456处信号控制机接入统一信控平台，目前已完成主城区所有路口（共计448处）的智能化升级。“人工智能红绿灯系统”推广以来，路口通行效率明显提升，有效缓解了交通拥堵。
而在这一荣誉的取得，离不开来自麻省理工学院、哈佛大学、浙江大学等国内外知名高校的数学、物理、计算机等领域科研人员的共同努力。
“一个城市交通是否畅通，关键在于信控是否智能化，也就是道路供给能否动态适应出行需求。”针对交通拥堵这一世界性难题，深圳市喜悦智慧数据有限公司联合创始人兼总经理、哈佛大学和浙江大学计算机博士苏丽娟说。
2022年，襄阳开始推行“车联网+智慧交管”深度融合应用架构，并相继完成了襄阳市主城区所有路口红绿灯的人工智能化改造。
除了人工智能红绿灯这一个技术创新，苏丽娟博士和团队还提出一套完整的系统性解决方案——喜悦人工智能“治堵、降碳、减事故”四位一体解决方案。
“人工智能红绿灯，是在已建设备充分利旧的基础上，通过加装边缘人工智能芯片和秒级全智慧调度算法，在每个路口打造一个‘能掐会算’的机器人。”苏丽娟说，“它能像交警一样，24小时不间断地站在路口，眼观六路、耳听八方，根据实时车流、人流，精准指挥红绿灯的放行顺序和时间。将红绿灯由现在的‘车看灯、人看灯’固定配时方案下发的模式，升级为‘灯看车、灯看人’的实时精准智能调度模式。”
苏丽娟认为，这一系统的应用，避免了“无车空放、有车不放、行人空等”这类不合理路权分配现象造成的资源浪费。此外，还可以为单车智能提供车路协同视角，解决单车智能在机非人混行的交叉口感知盲区、安全左转、标线标牌识别等痛点，赋能智能网联和辅助驾驶产业。
除了襄阳，目前喜悦人工智能红绿灯系统，还在广州、深圳、天津、成都、武汉、石家庄、沧州、三亚、孝感等全国数十个城市落地。
有关统计数据表明，交通拥堵带来的经济损失很大。虽然人工智能红绿灯的效果已经显现，但苏丽娟认为，这还只是利用人工智能“治标”的阶段。
针对交通拥堵，怎样利用人工智能“治本”？苏丽娟提出，推行“生成式弹性公交”，即通过“减量”最大化公交分担率，针对传统公交上下站点步行距离长、中间换乘次数多、时间成本高、运营依赖财政补贴等痛点，努力为用户提供“密站点、不换乘、快速响应、一人一座、一车一线路”的服务，从而提高公交分担率，减少私家车出行量，降低城市交通拥堵和碳排放。
苏丽娟还提出，通过建立公民绿色碳积分和个人碳账户体系，以碳积分激励手段引导市民选择绿色出行和绿色消费行为。“不同于互联网平台虚拟经济模式，其核心是物联网同城实体经济模式，以数字孪生技术和碳积分模式双创新，促进城市出行方式和消费模式的转变。”
一些与会代表委员认为，人工智能技术与各行业的深度融合，有望重塑产业发展格局，推动经济高质量发展。其中，推动“人工智能+交通”的融合应用，将促进交通系统的现代化升级，形成交通领域的新质生产力。
据不完全统计：截至2023年底，我国各大城市约有120万个交通路口，其中红绿灯路口约有40万个。
第三方测评报告显示，人工智能红绿灯系统可将路口整体通行效率提高30%以上。其中，延误时间和停车次数可降低30%以上，绿灯空放率可降低85%以上，高峰期拥堵时间和拥堵程度可降低20%以上。
“拥堵缓行、怠速等灯、频繁启停，会增加燃油和电能消耗。”苏丽娟说，人工智能红绿灯系统还可减少汽车能源消耗、尾气污染、碳排放。
苏丽娟还表示，行人和非机动车常常因为“红灯时间太长且该时段无车通过”而闯红灯，或者因为“绿灯时间太短”只能走到道路中间。人工智能红绿灯系统，因充分兼顾了路口机动车、非机动车和行人的实时需求和状态而放行，可大幅降低路口的行人和非机动车的交通事故发生率。
“随着城市化进程的加速，不少城市出现了越来越严重的交通拥堵和环境污染。这种城市病，不仅影响城市综合治理和居民生活质量，还制约了城市的高质量发展。”苏丽娟说。
苏丽娟认为，要在路口真正实现人工智能级信控，意味着需要实现“机动车、非机动车、行人”轨迹精准感知、毫秒级最优调度指令生成、实时边缘协议对接、相位相序时长自适应调度、点线面多路口协同调度、机非人安全效率协同调度、公交和特种车辆优先协同调度等核心功能。
谈及未来，苏丽娟表示，希望在助力治堵、降碳、减事故的基础上，朝着“出行领域全球技术和服务引领者”的目标努力，让百姓轻松出行。
