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半岛彩票最新!OpenAI创始人发声:缺钱考虑自研芯片但不做手机…

发布时间:2023-10-22 09:55浏览次数: 来源于:网络

  半岛彩票全球最受瞩目的人工智能企业OpenAI CEO山姆·奥特曼(Sam Altman)在近日一场公开对话中,对公司的融资和估值、芯片自研、研发新硬件等等热门话题进行了回应。此外,对于通用人工智能的发展和监管,他也表示了乐观。

  作为通用人工智能的领头羊,OpenAI值多少钱,是所有人关注的话题。对于公司目前的融资进度和估值,奥特曼没有给出明确回答。他表示,目前市场上关于OpenAI的融资消息都不正确,但他强调,目前OpenAI需要筹集大量资金,以寻找研发人才,以及快速推动创新研究。

  “我们需要大量的资金来完成OpenAI 使命。在我们有限的时间里,一定有比我们未来融资计划更有趣的事情可以讨论。当然,我们需要更多的钱,AI 未来的路径尚不明确,但创新昂贵。在产品方面,我们正在寻找研发人才和快速推进创新,并且正努力推动 AI 的各种应用并与客户合作。”奥特曼表示。

  目前,这家人工智能领域最大独角兽正在寻求更高估值的融资。此前,曾有传闻OpenAI正在洽谈以800亿-900亿美元的估值出售现有员工股份。此外,还有媒体报道,奥特曼将前往中东,寻求中东主权基金的资金支持。

  这一轮人工智能的大发展,刺激了高算力芯片的需求,无论是模型训练推理,还是API调用都需要算力作为支撑,有多少卡也成为衡量AI厂商实力如何的硬指标之一。以英伟达为代表的芯片企业也获得了爆发式的增长,其中英伟达一家独大,市场份额超80%。与此同时,自研AI芯片也意味着能大幅降低算力成本。

  美国政府为了限制中国人工智能企业的发展,甚至直接发布禁令,限制先进芯片对话出口。事实上,OpenAI早有自研芯片的迹象。其招聘网站上,最近也出现了AI硬件共同开发、评估相关岗位。

  “对于是否采用定制硬件(芯片),我们还在评估中。我们正努力确定如何扩大规模以满足世界的需求。虽然有可能不会研发芯片,但我们正在与做出卓越成果的伙伴保持良好合作。”奥特曼表示。

  其中,Cerebras是一家美国芯片初创公司,成立于2016年,曾以推出超大芯片而引发关注。公司今年一口气开源了7个GPT模型,参数量分别达到1.11亿、2.56亿、5.9亿、13亿、27亿、67亿和130亿。同时Cerebras也提供大模型训练推理等云服务。目前为止,该公司已融资7.2亿美元,奥特曼就是公司的早期投资人。

  Rain Neuromorphics则是一家神经拟态芯片初创公司,该公司设计的芯片模拟大脑工作方式,旨在服务于AI算法开发。目前公司已经推出首个AI平台可进行AI推理和训练,号称能效上较现有产品提高140倍。奥特曼同样是该公司的早期投资者,他曾表示这种神经拟态方法能大幅降低AI开发成本,并有望为实现真正的AGI提供帮助。

  此外,OpenAI也已经投资了一家早期的芯片初创公司Atomic Semi。它由“车库造芯”红人山姆·泽洛夫(Sam Zeloof)和工业界大佬吉姆·凯勒(Jim Keller)共同创立。泽洛夫在社交平台上拥有很高人气,多年来他一直在记录自己如何在车库手搓芯片。而凯勒曾先后在AMD和苹果任职,曾是AMD K8的首席架构师,参与了Athlon (K7)和苹果A4/A5芯片开发。同时也是x86-64指令集和HyperTransport互连规范的合著者。他们二人共同创立的Atomic Semi,旨在让芯片生产加工更加简化,以期在数小时内生产出更廉价的芯片。

  市场一直有传闻OpenAI可能进入硬件领域的传闻。奥特曼还被爆出与苹果公司著名设计师乔尼·艾维(Jony Ive)联系,讨论开发一种新的AI硬件设备。此外,软银集团CEO孙正义也已经与两人交谈过这一想法。

  “智能手机是一项伟大的发明,我对与智能手机的竞争没有任何兴趣。但AI 所带来的是新事物,这使得更多硬件成为可能。”奥特曼还强调,“我不认为我们会有一个能终结世界的人形机器人。”

  他还表示,如果这个 AI 硬件方向规划是正确的,会持续下去进行研发,这不仅关乎GPT技术的发展,而且新的计算平台硬件,对客户会产生新的价值。

  他认为,在很长一段时间内,某些领域的人类专家,仍然会比 AI 系统更有优势。目前GPT-4主要适合大众的知识环境,也许未来版本会增强相关专业数据,从而帮助人类完成更多任务。

  但奥特曼认为,每一次技术革命都会影响就业市场。每隔数百年,人们就会因为新技术而失去工作,从而改变了生产方式,但他们会找到更好的工作。考虑到一代人大约为25年,经过两代人或大约50年的时间,社会可以适应这种变化。

  对于当前世界主要国家正在加强对人工智能监管,是否会阻碍产业的发展的问题,奥特曼同样表示了乐观。

  奥特曼认为,实验室难以确保技术安全性,而深度造假(DeepFakes)这类技术对社会的影响深远,需要对相关技术进行一定的监管。而面对超级智能的前景,需要国际监管和谨慎协同的方法。但他也指出,政府监管需要意识到,初创 AI 公司和开源 AI 技术的自主权很重要,否则过度的监管可能是灾难性的。

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