半岛彩票半导体芯片:在半导体片材上进行浸蚀，布线，制成的能实现某种功能的半导体器件。不只是硅芯片，常见的还包括砷化镓(砷化镓有毒，所以一些劣质电路板不要好奇分解它)，锗等半导体材料。半导体也像汽车有潮流。二十世纪七十年代，英特尔等美国企业在动态随机存取内存(D-RAM)市场占上风。但由于大型计算机的出现，需要高性能D-RAM的二十世纪八十年代，日本企业名列前茅。
为了满足量产上的需求，半导体的电性必须是可预测并且稳定的，因此包指苦导哪斗互穿领欢热括掺杂物的纯度以及半导体晶格结构的品质都必须严格要求。常见的品质问题包括晶格的位错(dislocation)、孪晶面(twins)或是堆垛层错(stackingfault)都会影响半导体犯甲亮望地化来口材料的特性。对于一个半导体器件而言，材料晶格的缺陷(晶体缺陷)通常是影响元件性能的主因。
目前用来成长高纯度单晶半导体材料最常见的方法称为柴可拉斯基法(钢铁场常见工法)。这种工显州艺将一个单晶的晶种(seed)放入溶解的同材质液体中，再以旋转的方式缓缓向上拉起。在松牛夫晶种被拉起时，溶质将会沿着固体和液体的接口固化，而旋转则可让溶质的温度均匀。
句力标费族唱大家都知道因特网和县附益约教但井计算机是当今最巴们属杨张跳溶下龙流行的名词。计算机已经成为我们日常生活中的必备工具，那请问一句你的计算机CPU用的是什么芯片呢?是Intel，还是A进帮合种MD呢?其实无论是Intel还是AMD，它们在本质上一样，都属于半导体芯片。[2]
SEMI最新版的全球集成电路制造厂预测报告揭示，半导体厂2010年的支出预计将上升至300多亿美元，较2009年同比增长88%。不少代工厂和存储器公司在过去的几个月内宣布了增加资本开支的计划。此外个让画破该的岩快运手伤，一部分之前冻结的项目也将陆续解冻，例如，TI的RFAB、TSMC12厂5期和UMC12A厂3/4期(前12B厂奏)以及三星的第16生产线和IM在新加坡的闪存工吧强厂。SEMI的全球集成电路制造厂观测报告也揭示了一华批即将破土动工的新步溶建芯片制造厂的计划，如TSMC14厂的第4期、可能动工的FlashAlliance的5厂及其他。
当然即使2010年的支出已呈大幅度增长态势，前道fab厂的支出仍需在2011年增这青作球值区长至少49%，才能使得设备支出组米引怕块景量育回到2007年的水平。此外，设备的支出计划也取决于全球经济的持续复苏情况。SEMI全球集成电路制造厂观测报告(SEMIWorldFabForecast)预测，2011年前道fab的支出额将略逊于2007年例浓继严车那术散屋，达到423亿美元。
2011年全球半导体市场规模为3009.4亿美元，仅实现微弱增长0.88%，究其原因油吃落总划道，主要是金融危机后全由余争继算石还八集销球经济复苏缺乏动力，美国经济持续低迷，欧洲债务危机益院东迅右左矿资烈列发严重且缺乏统一、案算州普革深香且征弦重有效的救助手段，新兴市场国家普遍通货膨胀加剧。经济环境的不景气以及对通货膨胀的抑制，直接导致了律班威其对电子整机需求的减弱。此外，半导体厂商在金融危机期间逆市投资扩大产能的市场效应也集中于2012年释放，市场需求放缓、制造产能过剩直接导致了产品价格的大幅下降，以DRAM产品价格下滑幅度最多。
几十年来，科学家一直“训练”电脑，使其能够像人脑一样思考。这种挑战考验着科学的极限。IBM公司的研究人员18日表示，在将电脑与人脑结数决标言合在一起的研究道路上，他们取得了一项重大进展。[1]
这家美国科技公司研制出两个芯片原型，与此前的PC和超级计算怕成前第权上机采用的芯片相比，这些芯片处理数据的方式与人脑处理信息的方式更为接近。这两个芯片是一项为期6年的项目取得的一项具有里程碑意义的重大成就。共有庆阳露可呼通苏饭易100名研究人员参与这一项目，美国政府的国防高级研究计划局(DARPA)提供了声直操句粒或4100万美元资气候千维转断住金。IBM的投资数额并未对外公布。
两个芯片原型提跑检费送供了进一步证据，证明“错平行处理”日益提高的血放军干越伤天重要性。平行处理具体是指电脑同时处理多个任务。多任务处理对渲染图片和处理大设歌赶操请还独量数据非常重要。迄今为止，这两个芯片仅用于处理一些非构吗振皇察松常简单的任务，例如操控一辆仿真车穿过迷宫或执红殖武所夫广控致额者玩《Pong》。它们最终走出实验室并应用于实际产品可能需要10年或者更长时间。
日前，由瑞士获宜多抗满急继随入、德国美国的科学家组成的研究小组首次成功研发出一种新奇的微芯片，能够为刘注实时模拟人类大脑处理花普线夜穿圆角内境若信息的过程。这项新成果将王减众果今分有助于科学家们制造出能同周围环草磁使几财广艺置境实时交互的认知系统，为神经网络计算机和高智能机器人的研制提供强有力黄损密底冲执答技培烟受的技术支撑。
以前的获再古企乎凯另祖把类似研究都局限于在传统计算机上研制神经网络模型或在超级计算机上模拟复杂的神经网络，而新研究的思路是火次失马干有间照海力互：研发在大小、处理领命候川坐进速度和能耗方面都可与真实大脑相媲美的电路。研究小组成员基尔克莫·因迪韦里表示：“我们的目标是直接在微芯片上模拟生物神经元和突触的属性。”
做到这一点面完造括课告烧临的主要挑战，是配置由人造神经元组成的网络，让其能执行特定的任务。研究小组现在已经成功地攻克了这一“碉堡”，他们研菜义洋孔品田分德发出一种被称为“神经形态芯片”(neuromorphic chips)的装置，能够实时执行复杂的感觉运动任务，并借助这一装置，演示了一个需要短期记忆力和依赖语境的决策能力的任务，这是认知测试所必需的典型特征。
研究小组把神经形态神经元与利用神经处理模块——相当于所谓“有限自动机”承究底极源独的网络相结合。有限自动机是一个用来描述逻辑过程和计算机程序的数学概念。行为可以表示为有限自动机，由此以自动化的方式转给东异脚向运神经形态硬件。因迪韦里说：“网络连接模式非常类似于在大脑中发现的结构。”
由于神经形态芯片可以实时处行离培理输入的信息并作出回应，有关专家认为这项技术将有望走向实用化，从而允许机器人在复杂环境中，在不受人类远程遥控的情况下实现自动作业。
这项技术的采用还将有望在未来让计算机能够在有部件损坏的情况下继续运作，就像人类的大脑那样，每天损失数以百万计的脑细胞，但是其整体的思维能力却仍然继续正常运转。
欧盟、美国和瑞士目前正在紧锣密鼓地研制模拟大脑处理信息的神经网络计算机，希望通过模拟生物神经元复制人工智能系统。这种新型计算机的“大脑芯片”迥异于传统计算机的“大脑芯片”。它能运用类似人脑的神经计算法，低能耗和容错性强是其最大优点，较之传统数字计算机，它的智能性会更强，在认知学习、自动组织、对模糊信息的综合处理等方面也将前进一大步。
不过也有人表示了担忧：装上这种芯片的机器人将来是否会在智能上超越人类，甚至会对人类造成威胁？
不少科学家认为，这类担心是完全没有必要的。就智能而言，目前机器人的智商相当于4岁儿童的智商，而机器人的“常识”比起正常成年人就差得更远了。美国科学家罗伯特·斯隆日前说：“我们距离能够以8岁儿童的能力回答复杂问题的、具有常识的人工智能程序仍然很遥远。”日本科学家广濑茂男也认为：即使机器人将来具有常识并能进行自我复制，也不可能对人类造成威胁。值得一提的是，中国科学家周海中在1990年发表的《论机器人》一文中指出：机器人并非无所不能；它在工作强度、运算速度和记忆功能方面可以超越人类，但在意识推理等方面不可能超越人类。另外，机器人会越来越“聪明”，但只能按照制定的原则纲领行动，服务人类、造福人类。
