半岛彩票Meta Platforms Inc.正在寻求通过部署新型芯片来减少对Nvidia和其他外部公司半导体的依赖，以帮助其人工智能服务。
这款新型芯片于周三发布，是元训练和推理加速器(MTIA)的最新版本，旨在帮助在Facebook和Instagram上对内容进行排名和推荐。这是Meta去年发布的第一个MTIA产品的最新版本。
随着Meta转向人工智能服务，其对算力的需求也在增加。去年，这家社交媒体巨头发布了自有的人工智能模型版本，以与OpenAI的ChatGPT竞争。此外，它还为其社交应用程序添加了新的生成人工智能功能，包括定制贴纸和名人面孔的聊天机器人角色。
为了支持这些人工智能基础设施，Meta在去年表示将斥资350亿美元。CEO马克·扎克伯格在当时告诉投资者，人工智能将成为该公司2024年最大的投资领域。
尽管Meta正在努力减少对外部半导体供应商的依赖，但Nvidia的生产力仍将是Meta的一部分支出流向的地方。Nvidia生产的人工智能模型支持的流行H100显卡。今年早些时候，扎克伯格表示，该公司将采购3.5万块此类芯片，每块价值数万美元。
然而，科技巨头内部开发芯片的运动正在日益兴起。Meta正在与竞争对手亚马逊AWS、微软和Alphabet旗下的谷歌一起，试图摆脱对昂贵的依赖。然而，这不会是一个快速解决方案。到目前为止，这些努力并没有削弱业界对Nvidia人工智能加速器的永不满足的需求。
人工智能的繁荣帮助英伟达成为全球第三大最有价值的科技公司，仅次于微软和苹果公司。据分析师预测，到2025财年，数据中心运营商的销售额总计将再次增加一倍以上。
随着人工智能技术的快速发展，对高性能计算和存储的需求也在不断增长，而英伟达垄断AI芯片造成的不利影响也逐渐显现。因此，不少科技公司正在寻求通过自主研发和生产芯片来满足这些需求，以求降低对外部供应商的依赖。这不仅有助于降低成本，还有助于提高公司的独立性和自主性。未来几年，我们可能会看到更多的科技公司加入这个趋势，自主研发和生产芯片，以应对不断变化的市场需求和技术挑战。
