半岛彩票2023年首届人工智能与衰老大会在杭州举行。全球多位遗传学、生物学、医药学、营养学专家，围绕人类寿命干预，重点讨论了人工智能制药、高通量检测、量化衰老、可控药物递送系统等人工智能与衰老的前沿研究方向。
大会当天，多位科学家以及科研机构都交换了彼此抗衰领域的最新研究，共同推进人工智能和抗衰领域的深度融合。
在大会上，多方与会人员都提到了AI制药在目前科研上的辅助作用，在目前的研究环境下，AI已经成为里绝大多数机构和科研人员的选择，AI的超级智算和筛选能力，能够在降低人力需求的同时提高效率。
其实AI介入科研并不算是新闻，但是绝大多数的科研人员和机构对于AI的使用还是停留在辅助阶段，但是自从AI解开蛋白质折叠问题以后，国际多家制药公司对于AI的重视都逐渐提升。
2021年《科学》杂志上发表的关于AI技术在制药公司中理解疾病发生机制和发展过程的研究【1】。利用AI的大数据处理能力能够从疾病的整体性和复杂性入手通过大量数据，包括基因组、转录组、蛋白质组和临床数据来寻找发病机制和病理过程，这是传统药物研究所无法达到的。所以，AI的到来是为制药行业多年来的都无新药问世突破困局的。
目前，放眼全国的AI制药研发进程，用AI对药物进行筛选，从而提升研发效率的思路，多个国际知名实验室中都在进行。
早年，麻省理工学院教授lins实验室的博士后Felix.Wong及团队利用AI对超过800000种化合物进行筛选，并筛选到3种高度选择性和有效的senolytics化合物，这一成果让社会各界对于AI主导研发有了极大的信心。【2】
而相较于理论上的阐述，RegenerativeBio拿出了关于人工智能对于问题发现到药物筛选再到安全性验证的全套方案，这无疑是大会上的备受瞩目的亮点。在性能实现上，RevOrgan模块组成成熟，由“器官衰老模型”“分子-靶点验证”和“效果验证”为一体的模型构建。
对于RevOrgan抗衰物质平台的构建而言，让大众关注的核心主要为两个方面，一是关于衰老标的标准定制，二则是关于抗衰物质筛选的高通量实验超算。
关于“器官衰老模型”的构建衰老标准的定义，目前也是全世界范围内科学家们面对的难题，为了模型的可靠和普适性，RegenerativeBio以全球垄断性的测序设备进行大规模平行测序，以DNA 甲基化为底层逻辑构建器官衰老模型以及融合模型，不管是厨师数据的获取还是检测结果分析，都处于*地位。
而关于“靶点-成分”的筛选，这无疑正中RegenerativeBio的下怀，RegenerativeBio首席研发顾问遗传学巨擘，美国三院院士George Church作为基因学和生物合成的双料科学家，手里几乎握有世界上所有高通量筛选平台的专利，有他作为RegenerativeBio的首席研发顾问，RevOrgan抗衰物质平台对于抗衰物质的高通量针对性筛选和药物晶型优化都有着不可比拟的优势，这也是RegenerativeBio超越一众传统主要机构和品牌，迅速拿出人类寿命干预落地产品的核心竞争力。
对于科技研究而言，一项研发是否成功，*的检验就是是否能够完成落地生产和市场检验，在没有得到市场的验证和认可之前，都只停留在理论阶段。
而RegenerativeBio在商业化成果落地这一块，并未让大众失望。2021年RegenerativeBio获得千万美元级天使轮和首轮投资，次年就拿出了商业化成果，区别于市场的泛化抗衰产品，RegenerativeBio从旗下LAIFE品牌推出了5款针对性产品，并且都经过了市场检验，多款产品完成了月销售额破千万的好成绩。
最近被多方市场看好的“炎性抗衰产品”乐返盾，更是大众展示了其依托AI制药研发的优越性。
LAIFE乐返盾以克劳迪奥·弗朗西斯教授提出的“炎性衰老”【3】为理论基础，从拉升细胞功能和外援炎症清除两个通路介入，聚焦人体炎症清除，从而达到人类寿命进程干预的效果。其产品的抗衰物质筛选、药物晶型优化、成分配方复配都是由其AI筛选平台RevOrganTM完成的，这对于AI制药行业来说，无疑是树立了一个很好的标杆。
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