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重要报告提出“人工智能半岛彩票+”行动助力产业链发展

发布时间:2024-03-05 23:01浏览次数: 来源于:网络

  半岛彩票3月5日,重要报告指出,要深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。

  人工智能已成为产业创新的关键抓手和引擎之一。早在此前各省市召开的地方两会上,人工智能、大模型、数据基础建设、算力基础设施发展等话题就已经被广泛热议。比如上海提出集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业规模要达到1.6万亿元;广东强调要加强大模型关键技术攻关,加快组建千亿级人工智能基金群;江苏则明确以人工智能全方位赋能新型工业化,深入实施“智改数转网联”。

  AI赛道或将成为今年上半年乃至全年的重点投资主线,板块存在持续性机会;受益于AI技术的迭代发展,工业制造、自动驾驶等行业加速变革。建议关注人工智能AIETF(515070)、5GETF(515050)、机器人 ETF(562500)、智能车 ETF(159888)及芯片ETF(159995)。

  随着人工智能技术进入实用阶段,以人工智能和制造业深度融合为主线,以大模型能力赋能重点产业体系,推动产业数字化向智能化升级,正在成为我国经济社会高质量发展的全新动力300152)。今年两会,360集团创始人周鸿祎就通用大模型垂直化、产业化问题带来了相关提案,并表示2024年是大模型应用场景元年,中国完全可以走出一条具有中国特色的大模型发展之路。中国发展大模型的一个重要方向是借助产业和场景的优势,将大模型与业务流程、产品功能相结合,寻求垂直化和产业化落地,赋能百行千业,助力加快形成新质生产力。

  从生产制造环节来看,AI有望强化工业机器人的信息处理、感知执行等能力。自然语言处理工具ChatGPT的出现,可以帮助机器逐渐实现真正像人类一样交流、执行大量任务。随着生成式AI的发展,将真正促进制造环节向智能化和数字化转型,而工业机器人和自动化工厂作为智能制造的核心载体,将作为生成式AI与智能制造的中间桥梁。根据微软发布的《ChatGPT for Robotics: Design Principles and Model Abilities》,目前生成式AI主要通过两个层面对工业机器人进行辅助,第一,ChatGPT作为预训练语言模型,可以被应用于人类与机器的自然语言交互。机器通过ChatGPT理解人类的自然语言指令,并根据指令进行相应的动作。第二,GPT可以帮助机器在执行路径规划、物体识别等任务时做出相应的决策。

  同时,生成式 AI 依托工业大模型打造工程制造引擎,不断提高生产力,国内方面已有企业开始针对此领域落地应用。例如国内“AI+制造”解决方案供应头部玩家创新奇智, 已于2023年4月13日发布“奇智孔明” AIGC 引擎(AInnoGC),该产品是针对制造业垂直场景的AIGC工程算法引擎,依托于创新奇智自研MMOC人工智能技术平台,以工业预训练大模型为核心。奇智孔明拥有五大能力,分别是内容生成、智能问答、多轮对话、推理能力、代码生成,能够满足制造行业企业的个性化需求。本引擎将着重应用于制造业、工业软件领域,有效解决行业中大客户的专属需求, 如交互式动态业务报表生成,智能产线设计等,打破垂类信息孤岛,提升生产力,实现更全面的数字化转型。

  AI正在重塑制造业,制造业作为我国产业核心,将充分受益于和AI的深度融合,进一步实现智能化升级,提升全球竞争力,建议关注AI赋能新型工业化。

  智能驾驶是AI最重要的落地场景之一,在大模型浪潮的赋能下,智能驾驶有望拥有更多新的可能。小米创办人、董事长兼CEO雷军提议,进一步规范智能驾驶产品安全应用。同时,小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏建议,探索限定场景低速无人驾驶的政策法规,开展限定场景夜间低速无人驾驶+补能试点应用。

  从算法层来看,深度学习具有拟合能力优、表征学习能力强、适用范围广的优势,可有效提升自动驾驶的表现。近十年来Waymo、百度等科技企业,造车新势力及传统OEM均加大在深度学习的布局,大力发展自动驾驶技术。

  从芯片层来看,算力为汽车智能化发展的核心驱动力之一,驱动汽车芯片高速增长。随着AI技术在智能驾驶的应用日趋丰富,算力需求也逐步增长。车载计算芯片的应用场景主要包括车身域、座舱域、底盘域、动力域及智驾域。其中,自动驾驶场景将会是未来车载计算芯片激烈竞争的关键场景之一。目前智驾芯片市场由Mobileye与英伟达二分天下,以地平线、海思为代表的本土化品牌凭借在AI计算与大算力领域的显著优势,率先打入自主品牌车企市场,实现国产芯片量产上车。算力需求增长有力驱动下汽车芯片市场或将强势增长,车载计算芯片市场有望迎来高速发展期。据易观分析发布的《中国智能汽车车载计算芯片产业报告》,2023年,车载计算芯片市场规模将达到2054亿元。

  此外,大算力的AI芯片将成为自动驾驶芯片的主流发展方向,L2及以下的自动驾驶辅助功能所需数据量较小、算法模型较简单,小算力芯片与算法强耦合即可满足主机厂需求。而L3级以上智驾系统的传感器增加以及分辨率提升均增加了海量数据603138)处理需求,提高了算法模型复杂度,算力需求从而增加,大算力芯片成为智能汽车进化的关键“基础设施”。看好AI赋能下的智能驾驶行业,建议关注国产大算力芯片、上游硬件供应商、下游多模态应用落地等投资机会。

  1、 人工智能AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586):中证人工智能主题指数(指数代码:930713.CSI,指数简称:CS人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。

  2、 机器人 ETF(562500) 及其联接基金(018344/018345):中证机器人指数(指数代码: H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映机器人产业相关股票的走势。

  3、 智能车 ETF(159888):中证智能汽车主题指数(指数代码: 930721.CSI,指数简称: CS 智汽车)选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司,以及其他受益于智能汽车的代表性沪深 A 股作为样本股,反映智能汽车产业公司的整体表现。

  4、 芯片ETF(159995)及其联接基金(008887/008888):国证半导体芯片指数(,指数简称:国证芯片)旨在反映A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现,国证半导体芯片指数成分股“少而精”,聚焦优质个股,且流动性更高,长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数,能够反映该行业市场机遇。

  5、 5GETF(515050)及其联接基金(008086/008087)跟踪中证5G通信主题指数(指数代码:931079.CSI,指数简称:5G通信)选取产品和业务与5G通信技术相关的上市公司股票作为样本股,包括但不限于电信服务、通信设备、计算机及电子设备和计算机运用等细分行业,旨在反映相关领域的A股上市公司整体表现,每半年进行一次灵活调整,捕捉5G术革新带来的机遇。

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