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半岛让人工智能为新型工业化注入新动力

发布时间:2024-03-06 15:29浏览次数: 来源于:网络

  半岛彩票近年来,我国高度重视人工智能对科技和产业创新的强大驱动力。特别是在新型工业化方面,我国人工智能的赋能具有市场规模大、应用场景多、数据资源丰富等优势,未来发展潜力巨大。然而,全国政协委员、中国工程院院士钱锋表示,目前相关工作仍然存在一些短板。

  具体而言,我国人工智能基础研究和工业智能前沿技术布局还较为分散,人工智能关键领域自主创新能力较弱,针对特定科学和工程问题的算法创新与世界领先水平差距较大。高端工业软件90%以上依赖进口,“卡脖子”风险巨大。

  同时,我国人工智能在工业领域的应用仍以单个环节、单个企业为主,能够有效运用数字技术在全生命周期、全产业链提高生产效率、降低成本消耗、提升产品质量、减少环境污染的企业还不多。当前,我国数据开放共享机制不完善,缺少训练大模型的高质量工业数据语料库,算力资源分散严重。此外,目前国内能将模型、算法与应用场景匹配的人才极度稀缺。我国高校学科设置交叉融合程度不高,人才培养无法匹配行业需求。

  对此,钱锋提出以下建议。一是加快突破工业认知智能、工业操作系统等关键核心技术瓶颈,打造人工智能物理建模、高性能计算等研发工具,构建自主可控的工业智能软硬件应用和生态。鼓励原始创新,促进大模型共性技术发展和算法研究。

  二是布局“人工智能赋能新型工业化”等科技创新专项,加大对人工智能通用和垂直大模型的支持力度。引导企业通过人工智能赋能,构建集多要素为一体、需求快速感知、供需精准匹配的“产业大脑”。鼓励行业龙头企业开放应用场景,打造高质量工业数据语料库,构建垂直行业人工智能训练验证平台。打造重点领域人工智能开源平台,降低大模型训练成本。

  三是推动科研和产业数据共享,构建安全可信的共享平台。引导行业用户开放核心业务场景,对政府投入的场景数据“应采尽采”。构建国家人工智能公共算力平台,鼓励有条件的单位贡献剩余算力,探索多元异构、多卡并行的算力统筹规划机制,打造超大规模算力集群。

  四是推动“链主”企业和科技领军企业联合国家实验室、国家技术创新中心、高校和科研院所等战略科技力量建设创新联合体,以国家重大战略和制造业重大需求为导向,共同凝练基础科学问题,共同推动人工智能赋能产业创新和应用。支持基础科学、人工智能、技术应用和工程技术人才深度融入人工智能创新和应用,推动高校加强交叉学科人才培养。

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